Índices antropométricos estimadores de la distribución adiposa abdominal y capacidad discriminante para el síndrome metabólico en población española
- Bellido Guerrero, Diego
- López De la Torre, Martín
- Carreira Arias, J.
- Luis Román, Daniel Antonio de
- Bellido Castañeda, Virginia
- Soto González, Alfonso
- Luengo Pérez, Luis Miguel
- Hernández Martínez, Antonio
- Vidal Cortada, Josep
- Becerra Fernández, Antonio
- Ballesteros Pomar, María Dolores
ISSN: 0214-9168, 1578-1879
Año de publicación: 2013
Volumen: 25
Número: 3
Páginas: 105-109
Tipo: Artículo
Otras publicaciones en: Clínica e investigación en arteriosclerosis
Resumen
Introducción: El síndrome metabólico conlleva un aumento del riesgo de aparición de enfermedad cardiovascular y diabetes mellitus. La existencia de un estado de resistencia a la insulina es, probablemente, el mecanismo subyacente a las alteraciones del metabolismo lipídico e hidrocarbonado detectado en estos pacientes, que presentan, como característica antropométrica frecuente, una distribución adiposa de predominio abdominal. Pacientes y métodos: Se estudia una muestra de 3.316 pacientes (63,40% mujeres y 36,60 varones) de 42,36 ± 14,63 años y un índice de masa corporal (IMC) de 32,76 ± 6,81 kg/m2; en todos los pacientes se determinaron peso, talla y circunferencia de cintura (CC) según técnicas estandarizadas; se calculó el índice cintura/altura (ICA) mediante 2 indicadores, expresado como cintura en cm dividido por la talla en m2, y como cintura dividido por la talla, ambos en cm. La prevalencia de síndrome metabólico en la muestra fue del 33,70%. Con objeto de valorar la capacidad predictiva de IMC, ICA y CC para la detección de la existencia de SM, se construyeron las curvas operador-receptor (COR) y se calcularon las áreas bajo la curva (ABC) para cada parámetro antropométrico. Resultados: Se obtuvo un ABC de 0,724 (IC 95%: 0,706-0,742), p < 0,001 para CC, de 0,709 (IC 95%: 0,691-0,728), p < 0,001 para ICA, con talla en m2, y de 0,729 (IC 95%: 0,711-0,747), p < 0,001 para ICA, con talla en cm; el ABC para IMC fue de 0,680 (IC 95%: 0,661-0,699), p < 0,001. Conclusiones: Los índices antropométricos que valoran la distribución adiposa abdominal presentan mejor capacidad predictiva para la detección de SM respecto a indicadores de adiposidad total como el IMC.