Identificación del arma y la munición utilizadas en un disparo con técnicas conexionistas

  1. González Arrieta, María Angélica
Dirigida por:
  1. Ángel Luis Sánchez Lázaro Director

Universidad de defensa: Universidad de Salamanca

Fecha de defensa: 22 de junio de 2000

Tribunal:
  1. Eladio Sanz García Presidente/a
  2. Luis Alonso Romero Secretario
  3. Juan Carlos Fraile Marinero Vocal
  4. Teodoro Calonge Cano Vocal
  5. Francisco Javier López Aligué Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 77078 DIALNET lock_openGREDOS editor

Resumen

El reconocimiento automático de patrones sonoros por medio del ordenador, especialmente usando redes neuronales, se ha desarrollado con éxito en tareas como el reconocimiento de habla, de locutor, descodificación acústico-fonética, etc. Sin embargo, existen algunas aplicaciones de un relevante interés, económico o social, en las que las redes neuronales se han empleado muy poco. Una de estas áreas es la identificación de las armas y/o municiones empleadas en un disparo basándose en el sonido. Si este tipo de aplicaciones tuviese éxito se podría emplear en sistemas de seguridad, juntamente con las cámaras de vídeo, de manera que en el caso de producirse algún disparo, el ordenador pudiese dar una estimación del tipo de arma que se ha usado