Utilidad de las pruebas diagnósticas en el estudio de hipersensibilidad a antibióticos beta-lactámicos y aplicación de redes neuronales en la predicción diagnóstica
- MORENO RODILLA, ESTHER
- Félix Lorente Toledano Director/a
- Ignacio Jesús Dávila González Codirector/a
Universidad de defensa: Universidad de Salamanca
Fecha de defensa: 12 de julio de 2001
- Rafael Muñoz Garrido Presidente/a
- Elena Laffond Secretario/a
- Santiago Quirce Gancedo Vocal
- María Belén Curto Diego Vocal
- Alicia Armentia Medina Vocal
Tipo: Tesis
Resumen
INTRODUCCION Las reacciones alérgicas a beta-lactámicos constituyen la causa más frecuente de reacciones adversas inmunológicas a fármacos. Los métodos diagnósticos para evaluar a los pacientes con estas reacciones incluyen la realización de una adecuada historia clínica, así como la utilización de métodos in vivo e in vitro. Las pruebas cutáneas constituyen el método más sensible en el diagnóstico de alergia a beta-lactámicos. La determinación de IgE específica es el método in vitromás comúnmente utilizado para el diagnóstico de reacciones inmediatas. Sin embargo, en determinados utilizado para el diagnóstico de reacciones inmediatas. Sin embargo, en determinados pacientes, sólo la administración del antibiótico confirma el diagnóstico con el riesgo que ello conlleva. La Inteligencia Artificial está siendo utilizada cada vez más como ayuda diagnóstica en distintas áreas de la medicina. Las redes neuronales artificiales (ANN) son sistemas de procesamiento de la información que son entrenadas para clasificar patrones a través de casos conocidos. OBJETIVOS El objetivo de este estudio fue analizar las diferentes técnicas diagnósticas y evaluar la capacidad de una red neuronal para predecir hipersensibilidad a antibióticos beta-lactámicos basándose en datos de la anamnesis. MÉTODOS El estudio incluyó a 656 pacientes con antecedentes de reacción adversa a antibióticos beta-lactámicos. La evaluación alergológica incluyó la realización de pruebas cutáneas, una determinación de IgE específica y la exposición controlada con el antibiótico en caso de negatividad en las pruebas cutáneas. Por otro lado, se entrenó una red neuronal artificial neuronal con tres capas mediante un algoritmo de retropropagación utilizando datos obtenidos de la anamnesis. RESULTADOS Una vez realizado el estudio 169 pacientes (25,8%) fueron diagnosticados de hipersensibilidad a beta-lactámicos. Las