Esquemas experimentales para el reconomiento automático del locutar(ral) y la decodificación acústico-fonética(DAF)

  1. Silva Varela, Hernando
Supervised by:
  1. Valentín Cardeñoso Payo Director

Defence university: Universidad de Valladolid

Fecha de defensa: 29 March 2000

Committee:
  1. Luis Alonso Romero Chair
  2. César Llamas Bello Secretary
  3. Francisco Casacuberta Nolla Committee member
  4. José Miguel Benedí Ruiz Committee member
  5. María Inés Torres Barañano Committee member
Department:
  1. Computing (Architecture and Technology of Computers. Computational Science and Artificial Intelligence. Computing System

Type: Thesis

Teseo: 77862 DIALNET

Abstract

Se aborda el tema del Reconocimiento Automático de la Voz(RAV) en sus modalidades de Reconocimiento Automatico del locutor (RAL) y Reconocimiento Automático del Habla(RAH), Se describe SERAL, un sistema para el reconomiento Automático del Locutor que usa la técnica de Alineamiento Dinámico Temporal(ADT). Se presentan cuatro procedimientos para la Verificacion Automatico del Locutor (VAL) usando Modelos Ocultos de markov(MOMs). Se aborda el tema de la Decodificacion Acústico-Fonetica(DAF) usando redes neuronales del tipo Perceptron Multicapa (PMC) con el fin de desarrollar un sistema para el fin de desarrollar un sistema para el reconocimiento Automatico del Habla continua(RAHC). Se presenta un esquema de Clasificación Fonética por Etapas(CFE) que tiene una eficiencia computacional más alta que el de un sistema de clasificación fonética Directa(CFD).