Desarrollo de un sistema experto simbólico conexionista de ayuda al diagnóstico del glaucoma

Abstract

El objetivo de esta Tesis es desarrollar un sistema experto híbrido que ayude a diagnosticar el Glaucoma Primario de Ángulo Abierto en estadios incipientes, recogiendo y manejando la experiencia del Experto, Este sistema será una ayuda importante en centros hospitalarios que no dispongan de especialistas, para el oftalmólogo general, y como prueba de rastreo para detectar posibles casos de glaucoma tanto para oftalmólogos como para optómetras o facultativos de atención primaria. El trabajo desarrollado trata las siguientes áreas de conocimiento: * El problema del diagnóstico del glaucoma. * Los Sistemas Expertos como ayuda para resolver problemas. * Las Redes Neuronales Artificiales (RNA) como método de aprendizaje y clasificación. * El Razonamiento Basado en Casos utilizado con el mismo objetivo que las RNA. * Los Sistemas Híbridos Simbólicos-Conexionistas. * Los Sistemas Borrosos. El galucoma puede definirse como una enfermedad ocular crónica, que se caracteriza por presentar una degeneración progresiva del nervio óptico que en un 60-70% de los casos cursa con elevación de la presión ocular. La pérdida de células ganglionares de la retina provoca alteraciones típicas en la función visual y en la papila del nervio óptico. La importancia de esta enfermedad radica en dos hechos: Por un lado su frecuencia, ya que aparece en aproximadamente un 2% de la población de más de 40 años y su prevalencia aumenta con la edad; y por otro lado el galucoma primario el ángulo abierto, el más frecuente, es en general una enfermedad asintomática hasta estadios terminales y, no tratada adecuadamente, puede llevar a la ceguera. Su diagnóstico en estados avanzados no resulta difícil para el oftalmólogo general. Sin embargo, es en las fases iniciales del glaucoma, cuando suelen presentarse las dificultades diagnósticas. La integración de todos los datos recogidos en una consulta por un oftlamólogo exp