El factor de estructura jerárquica de la versión española de la depresión ansiedad y el estrés -21 Escala

  1. Francisco J. Ruiz
  2. Mª Belén García Martín
  3. Juan C. Suárez Falcón
  4. Paula González Odriozola
Revista:
International journal of psychology and psychological therapy

ISSN: 1577-7057

Año de publicación: 2017

Volumen: 17

Número: 1

Páginas: 97-105

Tipo: Artículo

Otras publicaciones en: International journal of psychology and psychological therapy

Resumen

La Depresión Ansiedad y el Estrés Escala-21 (DASS-21) es uno de los auto-informes más utilizados para la medición de los síntomas emocionales. Sin embargo, cierta controversia permanece en relación con su estructura factorial. Además, se necesitan más datos de las propiedades psicométricas de la versión española de la declaración de garantía-21. El objetivo de este estudio fue explorar la estructura jerárquica del factor de la declaración de garantía-21 y para analizar más a fondo sus propiedades psicométricas en España y Colombia. Cuatro muestras con un total de 2980 participantes completaron la versión española de la declaración de garantía-21. Dos de las muestras estaban compuestas por estudiantes de cada país y las otras dos muestras fueron reclutados en línea. Los resultados apoyan fuertemente un factor de estructura jerárquica de la declaración de garantía-21 que consta de tres factores de primer orden (depresión, ansiedad y estrés) y un factor de segundo orden (síntomas emocionales). Se encontró evidencia inicial de la invariancia de medición para el país (España vs Colombia) y la muestra (estudiantes universitarios vs. línea). La declaración de garantía-21 mostró buenas propiedades psicométricas en todas las muestras. La declaración de garantía-21 parece ser una buena opción para medir los síntomas emocionales en España y Colombia, y su estructura factorial jerárquico indica que ofrece medidas generales y específicas de los síntomas emocionales que son teóricamente significativo.

Referencias bibliográficas

  • Agudelo DM, Gómez Y, & López P (2014). Propiedades psicométricas del Inventario de Depresión Estado Rasgo (IDER) con una muestra de población general colombiana. Avances en Psicología Latinoamericana, 32, 7184. Doi: 10.12804/apl32.1.2014.05
  • Alonso J, Angermaryer JC, Bernert S, & Bruffaerst T (2004). 12-month comorbility patterns and associated factors in Europe: Results from the European Study of the Epidemiology of Mental Disorders (ESEMeD) project. Acta Psychiatrica Scandinavica, 109 (Supl. 420), 28-37. Doi: 10.1111/j.1600-0047.2004.00328.x
  • Antony MM, Bieling PJ, Cox BJ, Enns MW, & Swinson RP (1998). Psychometric properties of the 42-item and 21item versions of the Depression Anxiety Stress Scales (DASS) in clinical groups and a community sample. Psychological Assessment, 10, 176-181. Doi: dx.doi.org/10.1037/1040-3590.10.2.176
  • Antúnez Z & Vinet EV (2012). Escalas de depresión, ansiedad y estrés (DASS-21): Validación de la Versión abreviada en Estudiantes Universitarios Chilenos. Terapia Psicológica, 30, 49-55. Doi: 10.4067/S07184082012000300005
  • Arrieta K, Díaz S, & González F (2013). Síntomas de depresión, ansiedad y estrés en estudiantes de odontología: prevalencia y factores relacionados. Revista Colombiana de Psiquiatría, 42, 173.-181. Doi: 10.1016/S00347450(13)70004-0
  • Beuke C, Fischer R, & McDowall J (2003). Anxiety and depression: Why and how to measure their separate effects. Clinical Psychology Review, 23, 831-848. Doi: 10.1016/S0272-7358(03)00074-6
  • Brown TA (2015). Confirmatory factor analysis for applied research (2nd ed.). New York: The Guilford Press.
  • Chen FF (2007). Sensitivity of goodness of fit indexes to lack of measurement invariance. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 14, 464-504. Doi: 10.1080/10705510701301834
  • Cheung GW & Rensvold RB (2002). Evaluating goodness-of-fit indexes for testing measurement invariance. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 9, 233-255. Doi: 10.1207/S15328007SEM0902_5
  • Daza P, Novy DM, Stanley M, & Averill P (2002). The Depression Anxiety Stress Scale-21: Spanish translation and validation with a Hispanic sample. Journal of Psychopathology and Behavioral Assessment, 24, 195-205. Doi: 10.1023/A:1016014818163
  • Duffy CJ, Cunningham EG, & Moore SM (2005). Brief report: The factor structure of mood states in an early adolescent sample. Journal of Adolescence, 28, 677-680. Doi: 10.1016/j.adolescence.2005.08.013
  • Fonseca Pedrero E, Paino M, Lemos Giráldez S, & Muñiz J (2010). Propiedades psicométricas de la Depression Anxiety and Stress Scale-21 (DASS-21) en universitarios españoles. Ansiedad y Estrés, 16, 215-226.
  • Gignac GE (2007). Multi-factor modeling in individual differences research: Some recommendations and suggestions. Personality and Individual Differences, 42, 37-48. Doi: 10.1016/j.paid.2006.06.019
  • Gorsuch RL (1983). Factor analysis (2nd Ed.). Hillsdale, NJ: Erlbaum.
  • Herzberg KN, Sheppard SC, Forsyth JP, Credé M, Earleywine M, & Eifert GH (2012). The Believability of Anxious Feelings and Thoughts Questionnaire (BAFT): A psychometric evaluation of cognitive fusion in a nonclinical and highly anxious community sample. Psychological Assessment, 24, 877-891. Doi: 10.1037/a0027782
  • Hu L & Bentler PM (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6, 1-55. Doi: 10.1080/10705519909540118
  • Jiménez JA, Bojórquez CI, Blas GC, Landa VV, & Caraveo AJ (2005). Panorama del trabajo de investigación en epidemiología psiquiátrica en México: últimos 30 años. Salud Mental, 28, 70-78.
  • Jöreskog KG & Sörbom D (1999). LISREL 8.30. Chicago: Scientific Software International.
  • Kelloway EK (1998). Using LISREL for structural equation modeling: A researcher’s guide. Thousand Oaks, CA: Sage.
  • Kline RB (2005). Principles and practice of structural equation modeling. New York: The Guilford Press.
  • Lorenzo Seva U & Ferrando P (2006). FACTOR: A computer program to fit the exploratory factor analysis model. Behavior Research Methods, 38, 88-91. Doi: 10.3758/BF03192753
  • Lovibond PF & Lovibond SH (1995). The structure of negative emotional states: Comparison of the Depression Anxiety Stress Scales (DASS) with the Beck Depression and Anxiety Inventories. Behaviour Research and Therapy, 33, 335-343. Doi: 10.1016/0005-7967(94)00075-U
  • Mineka S, Watson D, & Clark LA (1998). Comorbidity of anxiety and unipolar mood disorders. Annual Review of Psychology, 49, 377-412. Doi: 10.1146/annurev.psych.49.1.377
  • Norton PJ (2007). Depression Anxiety and Stress Scales (DASS-21): Psychometric analysis across four racial groups. Anxiety, Stress, and Coping, 20, 253-265. Doi: 10.1080/10615800701309279
  • Rodríguez B, Bruce S, Pagano M, Spencer M, & Keller M (2004). Factor structure and stability for the Anxiety Sensitivity Index in a longitudinal study of anxiety disorder patients. Behavioral Research and Therapy, 24, 1-8. Doi: 10.1016/S0005-7967(03)00074-3
  • Schmid J & Leiman JN (1957). The development of hierarchical factor solutions. Psychometrika, 22, 53-61. Doi: 10.1007/BF02289209
  • Tabachnick BG & Fidell LS (2007). Using multivariate statistics. Boston: Allyn and Bacon.
  • Tully PJ, Zajac IT, & Venning AJ (2009). The structure of anxiety and depression in a normative sample of younger and older Australian adolescents. Journal of Abnormal Child Psychology, 37, 717-726. Doi: 10.1007/ s10802-009-9306-4
  • Wolf HG & Preising K (2005). Exploring item and higher order factor structure with the Schmid-Leiman solution: Syntax codes for SPSS and SAS. Behavior Research Methods, 37, 48-58. Doi: 10.3758/BF03206397.