Sistemas genéticos para un nuevo abordaje del riesgo de progresión de la retinopatía diabética

  1. M.D. Pinazo-Durán 1
  2. V. Zanón-Moreno 2
  3. A. Lleó-Perez 2
  4. J.J. García-Medina 3
  5. C. Galbis-Estrada 3
  6. M.J. Roig-Revert 2
  7. C. Marco-Ramírez 2
  8. M. López-Gálvez 4
  9. R. Dolz-Marco 5
  10. L. Duarte 2
  11. C. Campos Borges 2
  12. J. Salgado-Borges 2
  13. R. Gallego-Pinazo 5
  1. 1 Unidad de Investigacióalmológica Santiago Grisolía, Valencia
  2. 2 Unidad de Investigación Oftalmológica Santiago Grisolía, Valencia
  3. 3 Unidad de Investigación Oftalmológica Santiago Grisolía, Valencia, España
  4. 4 Hospital Universitario y Politécnico La Fe, Valencia
  5. 5 Complejo Hospitalar Entre Douro e Vouga, Oporto,
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Revista:
Archivos de la Sociedad Española de Oftalmologia

ISSN: 0365-6691

Año de publicación: 2016

Volumen: 91

Número: 5

Páginas: 209-216

Tipo: Artículo

DOI: 10.1016/J.OFTAL.2016.01.016 DIALNET GOOGLE SCHOLAR

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Resumen

Objetivo Evaluar el riesgo de progresión de la retinopatía diabética (RD) utilizando nuevas estrategias para obtener información genética en diabéticos tipo 2 (DT2) basadas en interferencia por ácido ribonucleico (ARN). Material y métodos Estudio multicéntrico, prospectivo de casos-controles en 132 participantes divididos en: grupo DT2 (GDT2) con RD (+RD) y sin RD (−RD) (n = 77) y grupo control (GC) (n = 55). Tras entrevista personal y examen oftalmológico, se extrajeron lágrimas para análisis molecular (expresión de micro-ARN [miARN] [miRCURY™ ARN Isolation Kit, Qiagen]). En 18 muestras (GDT2+RD = 6; GDT2–RD = 6; GC = 6) obtuvimos librerías de 137 vs. 140 pares de bases (GeneMapper, Applied Biosystems) y realizamos secuenciación de próxima generación (NGS). El programa SPSS 15.0 vehiculizó el análisis estadístico. Resultados Edad media: 67 ± 12 años en GDT2 vs. 55 ± 21 años en GC. Distribución hombres/mujeres: 51/28 en GDT2 vs. 25/30 en GC. Los antecedentes familiares de DM, cumplir dieta, fumar, beber y realizar ejercicio mostraron diferencias significativas entre grupos (p < 0,001). Con 20-25 μL de lágrimas extrajimos 9,42 ± 3,30 ng/mL de ARN purificado, con diferencias significativas entre GDT2/GC (p = 0,002) y GDT2+RD/GC (p = 0,004). La expresión lagrimal de miARN en GDT2 correlacionó directamente con: edad/obesidad/duración de DM (p < 0,05), e indirectamente con: agudeza visual (p < 0,05). Hemos identificado 14 miARN relacionados con la presencia, mecanismos patogénicos y factores de riesgo para la progresión de la RD. Conclusiones Proponemos utilizar lágrimas como fuente de información genética para la DM. Los miARN específicos implicados en desarrollo o progresión de la RD pueden utilizarse como biomarcadores moleculares y, a partir de ellos, desarrollar futuras bioterapias.

Fuente de los datos: Dialnet