El modelo de superPoblaciónestimaciones y estrategias óptimas

  1. Guijarro Garvi, Marta
Dirigida por:
  1. José Miguel Casas Sánchez Director/a

Universidad de defensa: Universidad de Alcalá

Año de defensa: 1992

Tribunal:
  1. Jesús Bernardo Pena Trapero Presidente/a
  2. José Javier Núñez Velázquez Secretario/a
  3. Joaquín Aranda Gallego Vocal
  4. Rafael Herrerías Pleguezuelo Vocal
  5. José Luis Rojo García Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 36414 DIALNET

Resumen

SE ABORDA EL PROBLEMA DE LA ESTIMACION Y OBTENCION DE ESTRATEGIAS OPTIMAS EN MODELOS DE SUPERPOBLACIONES CON COEFICIENTES DE CORRELACION NO NULOS Y PARAMETROS DESCONOCIDOS, GENERALIZANDO ASI MUCHOS DE LOS RESULTADOS QUE APARECEN EN LA LITERATURA DEL MUESTREO REFERIDOS A MODELOS CON CORRELACIONES NULAS, EL DESCONOCIMIENTO DEL VECTOR DE PARAMETROS NECESITA CONTEMPLAR UN MARCO ASINTOTICO DONDE SE EXIGE QUE LOS ESTIMADORES SEAN ASINTOTICAMENTE INSESGADOS SEGUN EL DISEÑO MUESTRAL, Y QUE EL ERROR CUADRATICO MEDIO ESPERADO ALCANCE LA COTA DE TAM, ASINTOTICAMENTE. LA ESTRATEGIA DE REGRESION GENERALIZADA ES PUNTO DE REFERENCIA EN EL ANALISIS DE LA OPTIMIZACION DE ESTRATEGIAS DONDE EL ESTIMADOR ES LINEAL, YA QUE DICHA ESTRATEGIA, SEGUN SE DEMUESTRA EN ESTE TRABAJO, ES OPTIMA BAJO CONDICIONES GENERALES.