DKLA-Criterio de optimalidad para discriminar entre dos modelos y estimar los parametros simultáneamente
Editorial: Universidad de Murcia. Departamento de Estadística e Investigación Operativa
ISBN: 978-84-691-8159-1
Año de publicación: 2009
Congreso: Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa (31. 2009. Murcia)
Tipo: Aportación congreso
Resumen
En el artculo Lopez-Fidalgo et al. (2007) se desarrolla el criterio de optimalidad, KL, para discriminar entre dos modelos. En la practica se observa que los dise~nos optimos obtenidos de esta manera son buenos desde la perspectiva de la discriminacion, pero no lo son en cuanto a la estimacion de los parametros. Teniendo como punto de partida el criterio de optimalidad DT desarrollado en Atkinson (2007) y el criterio de optimalidad DKL propuesto por Tommasi (2008), en este trabajo se aporta el criterio de optimalidad DKLA, que al igual que los dos anteriores tiene una alta eciencia tanto para discriminar entre los modelos, como para estimar los parametros. Se expone un teorema de equivalencia y la regla de parada del algoritmo iterativo usado para el calculo de los dise~nos optimos. En el ultimo apartado de este artculo se presentan algunas aplicaciones farmacocineticas para ilustrar el comportamiento de los criterios de optimalidad, DKL y DKLA.