El cáncer en el área sanitaria III de la provincia de Zaragoza. Años 1997-2001
- GOMEZ BERNAL, FRANCISCO JOSÉ
- Soledad Romero Calas Director/a
- Milagros Bernal Pérez Codirector/a
Universidad de defensa: Universidad de Zaragoza
Fecha de defensa: 03 de abril de 2007
- Arturo Vera Gil Presidente/a
- Valentín del Villar Sordo Secretario
- Alejandro Tres Sánchez Vocal
- Martín Gutiérrez Martín Vocal
- Gemma Azaceta Reinares Vocal
Tipo: Tesis
Resumen
Introducción: Calcular las tasas de incidencia del cáncer en una zona geográfica, así como su evolución en un periodo de tiempo determinado , es el fundamento para saber su impacto en dicha población así como la efectividad de las medidas que se llevan a efecto para su prevención. Material y métodos: Como material se han utilizado los pacientes que viven en el Área Sanitaria III de la provincia de Zaragoza, así como la población de dicho Área entre los años 1997-2001. Como método se han calculado las tasas de incidencia por localización y sexo durante esos años Con el objeto de conocer si han existido aumentos o disminuciones en alguna de las localizaciones de cáncer se ha empleado la técnica estadística de regresión lineal por ser esta la que mejor se ajustaban a la relación entre las tasas de incidencia anuales en función de cada uno de los años estudiados. Para conocer la bondad del ajuste en cada caso se ha realizado un estudio del análisis de la varianza. Para la técnica de la regresión se ha empleado el programa JOINPOINT Esta técnica de regresión segmentada permite describir una tendencia e identificar cambios recientes en ella, modelando segmentos lineales unidos por puntos de inflexión (joinpoints). Dada la naturaleza log-lineal del modelo, los parámetros exponencialese entrega la regresión son la tasa de cambio porcentual anual (APC) de las tasas estandarizadas para cada periodo o segmento y el número y ubicación de los puntos de inflexión, así como los intervalos de confianza para dichos parámetros .Para este análisis se usó el software Joinpoint, versión 2.7 Para la estimación de dichos modelos se utilizaron las tasas estandarizadas de incidencia y sus varianzas, y para los modelos con tasas específicas por edad se utilizaron las tasas y las poblaciones bajo un modelo de distribución de Poisson. Se buscó un máximo de tres puntos de inflexión en cada regresión, para lo cual el programa busca el modelo más