Descomposiciones tiempo-frecuencia adaptativas basadas en wavelets

Laburpena

El objetivo de las descomposiciones tiempo-frecuencia es identificar las características más significativas de una señal; estas características se utilizarán para realizar un procesado más eficiente de la señal. La herramienta de descomposición básica para señales discretas es el banco de filtros con estructura en árbol; su variante adaptativa es el eje central de esta tesis. La primera contribución de la misma es la caracterización del funcionamiento de los bancos de filtros variantes en el tiempo. Por otro lado, se presentan los resultados de la aplicación de estas herramientas a algunos problemas de procesado de señal y comunicaciones: codificación de voz, compresión de audio; igualación adaptativa de canal y acceso múltiple por división en código. La última aportación profundiza en uno de los puntos básicos de la teoría de bancos de filtros de reconstrucción perfecta: el diseño de las respuestas de los filtros prototipo.