Un nuevo índice de vegetación para el seguimiento y control de la masa forestal mediante imágenes noaa-avhrr

Resumen

Se ha sugerido un nuevo índice de vegetación específico que hemos llamado TVI (Termal Vegetation Index), para el seguimiento y control de las masa forestal mediante imágenes NOAA-AVHRR, En los análisis de la selección del TVI, se ha mostrado que este índice presenta una ltocoeficiente de correlación con el porcentaje de la cubierta foreta en cada pixel de zonas seleccionadas, también ha mostrado que tiene un comportamiento lógico y adecuado con la evolución de la masa forestal sobre todo en la estación de crecimiento. También se ha estudiado su sensibilidad con la masa foreta comparando suvariabilidad con la delíndice de vegetación normalizado (NDVI) que es hasta el momento el mejor índice de vegetación que se usa para estudios forestales. Esta comparación ha sido realizada mediante el factor de magnificación.,Los resultados obtenidos han mostrado la mejor sensibilidad del TVI frente al NDVI. Como nuestro objetivo es usar este neuvo índice par el análisi de la masa forestal lo que nos permite hacer un seguimiento y control de la deforestación, se ha desarrollado un nuevo método basado sobre el método del vector cambio, par la detección la clasificación del cambio ocurrido en un espacio multitemporal Primero se ha aplicado este método para el análisis del forestal en las comunidades, Galicia y Valencia,y en tres zonas muy ricas de Marruecos usando el NDVI que es nuestra referencia, y luego usando el TVI, y finalmente se ha hecho una comparación de los resultados. El análisis de la masa foretal ha mostrado su buen estado en Galicia, sin embargo en Valencia y las tres zonas de Marruecos, la masa forestal presenta un importante degradación en su masa foretal. Comparando los resultados utilizando el NDVI, y el TVI, se ha mostrado la mejor sensibilidad del TVI en la detección cambios, sobre todo el cambio negativo. El método del vector cambio usando en TVI como indicador biofísico ha mostrado que es un proce