Derivación de una regla de predicción clínica para la gravedad de una exacerbación de epoc

  1. Alameda González, César
Dirigida por:
  1. Verónica Casado Vicente Directora
  2. Ángel Carlos Matía Cubillo Codirector

Universidad de defensa: Universidad de Valladolid

Fecha de defensa: 18 de junio de 2018

Tribunal:
  1. Alicia Armentia Medina Presidenta
  2. Domingo Luís Orozco Beltrán Secretario/a
  3. Guillermo García Velasco Vocal
Departamento:
  1. Medicina, Dermatología y Toxicología

Tipo: Tesis

Resumen

Antecedentes: El 80% de las exacerbaciones agudas de enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) se atienden en Atención Primaria. Sin embargo, ningún modelo predictivo se ha derivado o validado en este ámbito para ayudar a los médicos de familia a tomar decisiones sobre estos pacientes. Métodos: Entre diciembre de 2013 y noviembre de 2014, estudiamos 2.238 exacerbaciones de EPOC en personas de 40 o más años procedentes de 148 centros de salud de España. Se recogieron variables demográficas, antecedentes, signos y síntomas de los pacientes. Se derivó un modelo de regresión logística para la mortalidad por cualquier causa a los 30 días de la última visita en AP. Resultados: 1.696 exacerbaciones fueron incluidas en el análisis. 17 (1%) murieron durante el seguimiento. Se derivó una regla de predicción clínica con las exacerbaciones sufridas en los últimos 12 meses, edad y frecuencia cardiaca, con un área bajo la curva característica de operador de 0,812 (intervalo de confianza al 95%; 0,723 – 0,899) y buena calibración. Esta regla estratifica a los pacientes en tres categorías de riesgo y sugiere al médico una actuación diferente en cada una: manejar en Atención Primaria a los pacientes de riesgo bajo, derivar a Urgencias Hospitalarias a los pacientes de riesgo alto y tener en cuenta otros criterios para la toma de decisiones en los pacientes de riesgo medio. Conclusiones: Es posible estimar con precisión el riesgo de muerte por exacerbación de EPOC sin necesidad de utilizar instrumentos complejos. Esta regla puede ayudar a los médicos de familia a optimizar los medios diagnósticos y terapéuticos que utilizan en estos pacientes.