Optimización de detectores neuronalesaplicación a radar y sonar

Resumen

En este trabajo, se propone y desarrolla la utilización de las redes neuronales en los procesos de detección o decisión de sistemas radar y sonar. Para ello, el doctorando ha elaborado un software propio para el entrenamiento de redes neuronales tipo perceptron multicapa. Los experimentos se realizan sobre entradas que modelan casos sencillos de radar y sonar, tomados de modelos propuestos en la bibliografia. A lo largo de la tesis se propone, justifica y verifica: la elección del tipo de red y su estructura, los parámetros y dinámica de entrenamiento. Ademas se realiza un profundo estudio sobre diferentes criterios de optimizacion para la obtención del detector binario mas adecuado.