Espacio de diseño con métodos de inversión de modelos de regresión sobre variables latentes

  1. Ruiz Miguel, Santiago
Supervised by:
  1. Luis Antonio Sarabia Peinador Director
  2. María Sagrario Sánchez Pastor Director

Defence university: Universidad de Burgos

Year of defence: 2021

Committee:
  1. Purificación Galindo-Villardón Chair
  2. Jesús Ángel Martín González Secretary
  3. Olga Valencia García Committee member
  4. Jesús M. Rodríguez Rodríguez Committee member
  5. José Manuel Prats Montalbán Committee member

Type: Thesis

Teseo: 651775 DIALNET lock_openRIUBU editor

Abstract

La tesis doctoral compendia el desarrollo de una metodología para la inversión de modelos de regresión sobre variables latentes dentro del marco del Control de Procesos, en el cual la Tecnología Analítica de Procesos (PAT) y la Calidad Diseñada (QbD) definen un contexto más allá del modelado matemático puro de un proceso. Se desarrolla una alternativa novedosa para la inversión de modelos predictivos del tipo PLS (Partial Least Squares) mediante un procedimiento computacional basado en algoritmos evolutivos. Se explora el impacto del espacio residual asociado a las variables predictoras sobre las soluciones obtenidas al invertir el modelo caracterizando así el espacio de diseño del proceso. Se aplica el procedimiento en la inversión de modelos de clase (respuesta cualitativa), para caracterizar los «objetos discriminantes» con valores fijos de sensibilidad y especificidad y por último se implementa su uso sistemático en el laboratorio químico, dentro de la denominada Calidad Analítica Diseñada (AQbD)