Predicción de deterioro cognitivo en esquizofreniaretrospectiva de 31 años

  1. Rosa Sanguino-Andres
  2. José A. López-Villalobos
  3. Clara González-Sanguino
  4. Emilio González-Pablos
  5. Mercedes Vaquero-Casado
  6. María Victoria López-Sánchez 1
  1. 1 Universidade de Santiago de Compostela
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    Universidade de Santiago de Compostela

    Santiago de Compostela, España

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Revista:
Psicología conductual = behavioral psychology: Revista internacional de psicología clínica y de la salud

ISSN: 1132-9483

Año de publicación: 2018

Volumen: 26

Número: 1

Páginas: 141-158

Tipo: Artículo

DIALNET GOOGLE SCHOLAR

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Resumen

The purpose of this study is to find out which tests from the Wechsler Intelligence Scale define the most detailed cognitive model that is able to predict the relevant cognitive impairment in elderly people with schizophrenia. A group of 30 institutionalised women who were diagnosed with schizophrenia were assessed with MEC-35; they had been previously assessed 31 years before using the WAIS. It was found that 53.3% of the patients showed significant cognitive impairment and 31 years ago their scores were lower in all the subtests from the WAIS. Those differences are significant (p< .05) in all of the IQ measurements. Throughout the logistical regression analysis we found that the cognitive model that made the best prediction was produced from the following subtests: Similarities, Puzzles and Arithmetic, classifying 96.7% of the cases and showing an excellent criterion validity, a sensitivity of 93.8% and a 100% of specificity. We conclude that the increase of the cognitive impairment in elderly patients with schizophrenia seems to be associated with previous low fluid intelligence.

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En la tabla 5 se presenta el modelo predictor II de deterioro en la esquizofrenia que incluye las variables Semejanzas, Rompecabezas y Aritmética, en las que el aumento de puntuación disminuye la probabilidad de deterioro. Apreciamos validez del modelo predictivo de regresión logística valorando la calibración y discriminación. Mediante la prueba del logaritmo del cociente de verosimilitud observamos que el modelo completo es significativo, 2 =27,17; p= 0,000. Apreciamos excelente bondad de ajuste de los datos por la prueba de Hosmer – Lemeshow, 2 =11,383; p= 0,181, el modelo explica el 79,6% de la varianza del deterioro (R2 de Nagelkerke) y la tabla de clasificación indica un 96,7 % de casos bien clasificados (sensibilidad= 93,8%; IC 95%: 77,38%-100%; especificidad= 100%; IC95%: 96,67%-100%), utilizando un valor de corte la probabilidad de 0,56 (estimada mediante el análisis de la curva ROC), para considerar el caso de deterioro correctamente clasificado. La formulación que permite clasificar los casos de esquizofrenia como positivos de deterioro cuando se supera el valor de 0,56 y negativos con una probabilidad inferior, es: 1/1+ e-[30,82 + (- 2,32*semejanzas) + (-1,48*aritmética)+ (-0,86*rompecabezas) ].

Financiadores

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Fuente de los datos: Dialnet