Seguimiento de incendios forestales mediante redes neuronales e imágenes NOAA-AVHRR

Resumen

Las imágenes del sensor NOAA-AVHRR y la red neuronal "Supervised ART-II" se han utilizado para el seguimiento y control de los incendios forestales, Un nuevo sistema automático para la cartografía de áreas quemadas ha sido desarrollo. Se ha aplicado para cartografiar las áreas quemadas en el sur-este de España, que ha sufrido daños durante el mes de julio de 1994. Durante la fase del aprendizaje, se han introducido simultáneamente a la red, los valores normalizados [0,1] de NDVI-MVC de antes y después el incendio, sus complementos, y el código de la clase. Se ha probado el sistema usando diversos tamaños de conjuntos de pixeles para el aprendizaje y diversos parametros dinámicos. Un nuevo sistema automático para la detección de los incendios ha sido desarrollado. Durante la fase del aprendizaje, se han introducido simultáneamente a la red, los valores normalizados[0,1] de T3-MVC y T4-MVC de antes y durante el incendio, sus complementos, y el código de la clase. Un conjunto de 20 pixeles de uno de los cuatro incendios que están bajo estudio ha sido utilizado para el aprendizaje. El rendimiento del sistema para detectar los pixeles en fuego es excelente. Un nuevo sistema para el seguimiento de la evolución de incendios ha sido desarrollado. Este sistema es la integración del sistema de la cartografía de areas quemadas y el sistema de la detección de incendios. El nuevo sistema presenta un excelente rendimiento para el seguimiento de la evolución de incendios debido a su capacidad de detectar las áreas que se han quemado totalmente entre dos imágenes consecutivas, así como las que se han quemado antes del momento del seguimiento. Además, el sistema tiene la capacidad de diferenciar entre áreas quemadas, incendio activo(frente del fuego), y áreas debajo de las llamas. Se ha evitado la falsa alarma del problema de la saturación del canal 3 por la reflectancia de la radiancía sola con el suelo desnudo. La inte