Inferencia estadística cuando la familia de distribuciones a priori es un subconjunto convexo del conjunto de todas las distribuciones
- Miguel Martín Díaz Zuzendaria
Defentsa unibertsitatea: Universidad de Valladolid
Defentsa urtea: 1981
- Antonio Fernández de Trocóniz Ortiz de Zárate Presidentea
- Ramón Ardanuy Albajar Idazkaria
- Julio Garcia Villalón Kidea
- Miguel Martín Díaz Kidea
- Francisco José Cano Sevilla Kidea
Mota: Tesia
Laburpena
EN ESTA TESIS DOCTORAL SE DESARROLLA UNA TEORIA DE JUEGOS Y UNA TEORIA DE LA DECISION ESTADISTICA (NO SECUENCIAL) CUANDO LOS OPONENTES ESCOGEN SUS ESTRATEGIAS MIXTAS (O SUS DISTRIBUCIONES A PRIORI) DENTRO DE UN SUBCONJUNTO CONVEXO DEL CONJUNTO DE TODAS ELLAS, SE DESARROLLAN A CONTINUACION ALGUNOS CASOS PARTICULARES QUE ILUSTRAN LA UTILIDAD DE ESTA TEORIA.