Revisión y evaluación técnico - económica de los sistemas de micro-riego usados en repoblación forestal
- Del Río San José, Jorge
- José Arturo Reque Kilchenmann Codirector
- Andrés Martínez de Azagra Paredes Codirector
Universidad de defensa: Universidad de Valladolid
Fecha de defensa: 13 de diciembre de 2018
- Jesús Pemán García Presidente/a
- Almudena Gómez Ramos Secretaria
- José Anastasio Fernández Yuste Vocal
Tipo: Tesis
Resumen
El micro-riego (o riego deficitario y localizado) es conocido desde hace más de dos mil años por las culturas fenicia, romana y china, aplicado a cultivos de huerta y a árboles frutales. Desde entonces y hasta nuestros días, ha ido extendiéndose y evolucionando tanto en el sector agrícola como en el sector forestal. En este último encuentra su principal aplicación en el establecimiento de brinzales, cuando la causa mayoritaria de mortalidad de las plantas sea el estrés hídrico. Las dudas técnicas y económicas que su aplicación suscita deben ser estudiadas y respondidas. La presente tesis doctoral realiza una exhaustiva revisión bibliográfica de los distintos sistemas de micro-riego forestal existentes, clasificándolos en base a su principio hidráulico de funcionamiento y su eficiencia técnica. Seguidamente, se desarrolla un modelo matemático con el que se obtiene el umbral de marras a partir del cual el micro-riego resulta ventajoso desde el punto de vista económico frente a la tradicional reposición de planta. El modelo se informatiza y se aplica a un amplio conjunto de casos de estudio de repoblación para analizar su utilidad y determinar la sensibilidad de sus diferentes parámetros de entrada. A continuación, se estima el tamaño y evolución del mercado internacional del micro-riego. Los resultados obtenidos con el modelo permiten al repoblador adoptar una decisión razonada respecto a la conveniencia (o no) de incluir riegos de apoyo en sus proyectos. También pueden orientar al fabricante de sistemas de micro-riego para fijar una oferta de precios que resulte atractiva al selvicultor.