Relación de los intervalos qt y rr del electrocardiograma de superficie. Modelización mediante redes neuronales

  1. GARCÍA MORAN, EMILIO
Supervised by:
  1. Fernando del Pozo Crespo Director
  2. Alberto Herreros López Director

Defence university: Universidad de Valladolid

Fecha de defensa: 29 June 2007

Committee:
  1. Miguel López-Coronado Chair
  2. Benito Herreros Guilarte Secretary
  3. Ricardo Rigual Bonastre Committee member
  4. Cándido Martín Luengo Committee member
  5. Jose Juan Poveda Sierra Committee member
Department:
  1. Systems and Automatic Engineering

Type: Thesis

Teseo: 137150 DIALNET

Abstract

INTRODUCCIÓN El intervalo QT del ECG de superficie se prolonga en relación directa al intervalo RR precedente. La forma matemática de la relación AT/Rr más usada fue descrita por Bazett en 1920 y es la base del concepto de "QT corregido" (QTc). Posteriormente se han propuesto otras fórmulas por el rendimiento insuficiente de las habituales. LA relación precisa del AT/RR no se ha descrito definitivamente. El objetivo del presente trabajo es determinar mediante redes neuronales nuevos modelos para describir la relación AT/RR y comparar los resultados con los modelos previos. METODOLOGÍA Se midieron a mano los intervalos AT y RR del electrocardiograma de superficies de paciente ingresados y ambulatorios, sin datos de cardiopatía. Se determinó la variabilidad intraobservador e interobservador de las medidas. Se desarrollaron dos tipo de modelos de redes neuronales: el perceptrón multicapa (MultiLayer Perceptron, MLP) y las funciones de base radial (Radial Basis Functions, RBF). El enterramiento y validación de los modelos fue programado en Java 5.0 por el autor de la tesis. Los modelos nuevos y clásicos fueron comparados respecto al error medio cuadrático (Root Mean Square Error, RMSE), error medio absoluto (Mean absolute error, MAE), comportamiento a frecuencias extremas (menor 50 lpm, mayor 100 lpm) y análisis de regresión. RESULTADOS Entre agosto de 2006 y Enero de 2007 fueron medidos 2107 electrocardiogramas de pacientes entre 14 y 98 años de edad. Un 49,3% eran varones. Las redes MLP ofrecen resultados de la relación semejantes al modelo exponencial-rectilíneo. Los modelos RBF de forma consistente muestran una relación sigmoide entre los intervalos AT y RR. Los valores de RMSE y MAE fueron un 25% más altos para el modelo de Bazett que para el resto. Los valores de RMSE y MAE de las redes MLP y RBF igualaron a los de los modelos clásicos de mejor rendimiento global. A frecuencias extremas sólo los modelos MLP, RBF y F