Predictores de polimedicación, uso de medicamentos potencialmente inapropiados y fármacos psicotrópicos en ancianos

  1. SANTOS PEREZ, MARIA ISABEL
unter der Leitung von:
  1. Luis Martín Arias Doktorvater
  2. Inmaculada Fierro Lorenzo Doktorvater/Doktormutter

Universität der Verteidigung: Universidad de Valladolid

Fecha de defensa: 01 von Juli von 2020

Gericht:
  1. Carmelo Aguirre Gómez Präsident/in
  2. José María Eiros Bouza Sekretär
  3. Vicente Gimeno Ballester Vocal
Fachbereiche:
  1. Biología Celular, Genética, Histología y Farmacología

Art: Dissertation

Zusammenfassung

Justificación y objetivos: La población anciana es la principal consumidora de medicamentos y la más vulnerable a los efectos indeseables de los mismos por múltiples razones, entre las que destacan, los cambios farmacocinéticos y farmacodinámicos asociados a la edad, la pluripatología, la polimedicación, la atención por múltiples especialistas y en diferentes niveles asistenciales y su escasa presencia en los ensayos clínicos. El objetivo de nuestro estudio fue analizar diferentes aspectos relacionados con el consumo de medicamentos y la influencia de varios factores socio-demográficos y clínicos en la polimedicación, la prescripción de medicamentos potencialmente inapropiados (MPI) y la prescripción de fármacos psicotrópicos, en pacientes ancianos ambulatorios. Material y Métodos: Estudio observacional, transversal, que incluyó a pacientes ambulatorios de 65 años o más. Para responder a los objetivos planteados en el estudio, se establecieron 3 variables dependientes: 1/Polimedicación, definida como el consumo de más de 5 fármacos, de forma crónica (durante al menos los 3 últimos meses); 2/Consumo crónico de MPI, según los criterios de Beers, cascadas de prescripción, interacciones, fármacos de utilidad terapéutica baja o duplicidades; y 3/Consumo crónico de fármacos psicotrópicos, clasificados como ansiolíticos-hipnóticos, antidepresivos y antipsicóticos. Las variables independientes se dividieron en variables sociodemográficas (edad, sexo, lugar de residencia rural o urbano e institucionalización) y variables clínicas (número de prescriptores diferentes, número de diagnósticos codificados según la 9ª revisión de la Clasificación Internacional de Enfermedades y polimedicación, que aunque en la primera fase del estudio actuaba como variable dependiente, después se comportó como variable independiente). Se construyeron modelos de regresión logística multivariante, para analizar la posible asociación de los diferentes factores con cada una de las variables dependientes objeto de estudio. Se empleó la técnica del remuestreo “bootstrap” para la selección de las variables significativas de estos modelos y para la estimación de la validez interna. Resultados: se incluyeron en el estudio 225 pacientes (52% mujeres), con una edad mediana [rango intercuartílico] de 78,3 [71,4-83,3] años, que recibían una mediana de 5 [3-8] medicamentos. El 46,7% de los pacientes estaba polimedicado. En cuanto a los MPI, el 54,2% tenía prescrito al menos uno, y el 30,7%, consumía psicótropos de forma crónica. Según los resultados del análisis multivariado, vivir institucionalizado en una residencia, tener 2 o más prescriptores diferentes y tener 6 o más diagnósticos, fueron factores de riesgo independientes tanto para la polimedicación como para el consumo de MPI y el consumo de fármacos psicotrópicos. La edad avanzada resultó ser un factor de riesgo para la polimedicación; a su vez, la polimedicación resultó ser un factor de riesgo para el consumo de MPI y el sexo femenino lo fue para el consumo de fármacos psicotrópicos. Conclusiones: A la vista de estos resultados, sería necesario reevaluar la conveniencia de las prescripciones en este grupo poblacional, priorizando el uso de medidas no-farmacológicas como opción inicial, comenzando los tratamientos con la mínima dosis y durante el menor tiempo posible. Los modelos predictivos desarrollados en este estudio permiten conocer los determinantes que llevan a este uso inadecuado de medicamentos, lo cual es imprescindible para poder identificar, precozmente, a los pacientes que más se beneficiarían de las estrategias de optimización de la farmacoterapia.