Aplicación de técnicas de mínimos cuadrados parciales para el análisis de señales de magnetoencefalografía

  1. García Escudero, Luis Angel
  2. González Arteaga, María Teresa
  3. Mayo Iscar, Agustín
Libro:
XXXI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa ; V Jornadas de Estadística Pública: Murcia, 10-13 de febrero de 2009 : Libro de Actas

Editorial: Universidad de Murcia. Departamento de Estadística e Investigación Operativa

ISBN: 978-84-691-8159-1

Año de publicación: 2009

Congreso: Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa (31. 2009. Murcia)

Tipo: Aportación congreso

Resumen

La Magnetoencefalografa (MEG) es una tecnica no invasiva de neuroimagen que registra la actividad funcional cerebral. En el presente trabajo manejamos datos en forma de se~nales de la actividad cerebral registrada con un equipo MEG en 148 canales que cubren todo el cerebro. Se presentara el analisis de se~nales MEG en enfermos de Alzheimer y controles sanos. Durante el tiempo en que se realiza el registro los sujetos permanecen en reposo. A partir de la estimacion de la densidad espectral de estas se~nales en las cinco bandas de frecuencia convencionales en cada canal de cada sujeto, aplicamos metodos de mnimos cuadrados parciales adecuados para situaciones en las que disponemos de pocos sujetos y muchas variables explicativas.