Economic growth and emission reductiona comparative analysis with and without emission rights banking between periods
- Jiménez Herrero, María Jesús
- Cabo García, Francisco José
- Martín Herrán, Guiomar
- Fernández Arufe, Josefa E. (dir.)
- Rojo García, José Luis (dir.)
- Moyano Pesquera, Pedro Benito (coord.)
- Somarriba Arechavala, Noelia (coord.)
Éditorial: Asociación Española de Economía Aplicada, ASEPELT
ISBN: 84-96477-93-2
Année de publication: 2007
Titre du volume: Área VII : Métodos cuantitativos
Volumen: 7
Pages: 330-349
Congreso: ASEPELT España. Reunión anual (21. 2007. Valladolid)
Type: Communication dans un congrès
Résumé
En este trabajo se propone un modelo de crecimiento económico endógeno con comercio de derechos de emisión. Una empresa localizada en un país firmante del Protocolo de Kyoto tiene que determinar la política óptima de inversión en capital físico y tecnológico. Ambos tipos de capital son esenciales para la producción, mientras que el capital tecnológico también reduce el ratio de emisiones por unidad de output. El país utiliza el comercio de derechos de emisión para cumplir con sus compromisos de reducción de emisiones con un menor coste en términos de crecimiento económico. En el mercado internacional de derechos de emisión bajo el auspicio del Protocolo de Kyoto, la transferencia de derechos de emisión, banking, de un periodo de compromiso a otro no esta permitido, por lo que el valor de los derechos de emisión al final de cada periodo es nulo. El objetivo principal de este artículo es analizar cuál es el efecto sobre las principales variables económicas de la empresa de permitir el banking entre periodos. Para ese fin, el modelo planteado se resuelve mediante un algoritmo numérico que nos permite obtener el comportamiento óptimo bajo dos escenarios: con y sin banking entre periodos. Estos dos escenarios se comparan tanto en términos de crecimiento económico como en logros de reducción de emisiones. A su vez se lleva a cabo un análisis de sensibilidad de los diferentes parámetros del modelo bajo ambos escenarios para analizar la robustez de los resultados.