Elaboración de curvas de productividad a partir de regresión ponderadaaplicación al chopo ("Populus" x "euramericana") en el valle del Cinca

Résumé

Se analiza la mejora producida en la diagnosis del modelo, ajustado por regresión ponderada, en la elaboración de curvas de productividad, sobre datos de un clon de chopo (Populus x euramericana cv I-214) del valle de río Cinca (Huesca). Se ensayan cinco modelos ampliamente utilizados en el ámbito forestal (HOSSFELD, STRAND, RICHARDS, WEIBULL Y KORF), empleando el diámetro normal como variable conductora. Los datos proceden de 610 chopos, de plantaciones coetáneas, con una densidad de 277 pies·ha^-1 y con edades comprendidas entre 2 y 15 años. Todos los modelos formulados presentan una fuerte heterocedasticicidad, que invalidaría la construcción de las bandas de confianza de predicción; pero ha sido corregida, sin exclusión, mediante la ponderación de los residuos, de cuyo análisis se desprende una mayor bondad de ajuste, reduciendo el sesgo y consiguiendo mejorar la precisión. Además, para aquellos modelos más parsimoniosos, en nuestro caso los biparamétricos, el comportamiento de sus parámetros es muy próximo a la linealidad, y la colinealidad entre los mismos no es severa; permitiendo, de esta forma, no cuestionar los contrastes individuales de cada uno de los parámetros ni su interpretación.