Calibración precisa de cámaras con modelo de distorsión y reconstrucción robusta de coordenadas tridimensionales

  1. Masmoudi, Lh.
  2. López Coronado, Juan
  3. Gómez García-Bermejo, Jaime
Revista:
Informática y automática: revista de la Asociación Española de Informática y Automática

ISSN: 0214-932X

Año de publicación: 1995

Volumen: 28

Número: 3

Páginas: 34-41

Tipo: Artículo

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Resumen

El éxito de las aplicaciones basadas en la percepción tridimensional requiere básicamente un algoritmo preciso de calibración de cámaras y un algoritmo robusto de reconstrucción de los datos tridimensionales (3D). Presentamos una metodología de modelización-calibrazión de cámaras que modeliza diversos tipos de distorsión en dos componentes: radial y tangencial. Para la estimación de los parámetros del modelo, proponemos la introducción de una ponderación del tipo factor de olvido en la función a minimizar. Mostramos asimismo una estrategia basada en el concepto de filtro de Kalman, que explota los resultados obtenidos para una reconstrucción óptima de las coordenadas 3D. La implantación y experimentación de estos algoritmos han permitido evaluar las soluciones propuestas.