Dinámica neuronal para modelar el proceso de segmentación de estímulos visuales de color y textura

Résumé

En el presente trabajo proponemos un modelo neuronal y dinámico para segmentar imágenes de color. El objetivo del trabajo ha sido desarrollar un modelo basado en aspectos biológicos que combine las informaciones visuales del color y de la textura para obtener una segmentación coherente de la imagen. La segmentación de la imagen se realiza a partir de la transformación de la señal RGB a otro sistema de codificación que decorrela las informaciones cromáticas y acromáticas. Esta transformación está basada en mecanismos biológicos de la retina. El modelo está constituido por dos módulos llamados Sistema de Color Oponente y Sistema Cromático Segmentador, donde se producen la transformación y la segmentación respectivamente. Se han incluido resultados obtenidos en el procesamiento de imágenes reales. En ellos se puede observar la validez del modelo propuesto y su aplicabilidad para resolver problemas reales.