Calisto, un software para la construcción del discurso político

  1. Marta Redondo 1
  2. Dafne Calvo 1
  3. María Díez-Garrido 1
  1. 1 Universidad de Valladolid
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    Universidad de Valladolid

    Valladolid, España

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Revista:
El profesional de la información

ISSN: 1386-6710,  1699-2407

Año de publicación: 2017

Título del ejemplar: Comunicación política I

Volumen: 26

Número: 4

Páginas: 756-764

Tipo: Artículo

DOI: 10.3145/EPI.2017.JUL.19 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

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Resumen

Esta investigación aborda un aspecto hasta ahora no estudiado de la comunicación política en España como es la utilización de sistemas de minería de datos (data mining) y aprendizaje automático (machine learning) en la construcción del discurso político. El texto detalla el potencial del programa Calisto diseñado e implantado por el Partido Popular (PP). Se trata de un asesor político digital que actualmente utilizan 7.500 cargos y militantes de esa formación. El programa rastrea la información presente en internet, le aplica una jerarquía de fuentes especialmente competentes y genera argumentos que el político puede utilizar en la construcción de su discurso. El artículo indaga en las prestaciones de esta herramienta y su capacidad para automatizar procesos que hasta ahora consumían grandes dosis de esfuerzo por parte de cargos y asesores, al tiempo que reflexiona sobre el modelo altamente controlado y uniformador que este tipo de sistema impone en el discurso público.

Referencias bibliográficas

  • Bimber, Bruce (2014). “Digital media in the Obama campaigns of 2008 and 2012: Adaptation to the personalized political communication environment”. Journal of information technology & politics, v. 11, n. 2, pp. 130-150. https://goo.gl/svC61j https://doi.org/10.1080/19331681.2014.895691
  • Bimber, Bruce; Davis, Richard (2003). Campaigning online. The internet in U.S. elections. New York: Oxford University Press. ISBN: 0 195151550
  • Dader, José-Luis; Campos-Domínguez, Eva (dirs.) (2016). Cibercampaña en Castilla y León. Elecciones autonómicas 2015. Valladolid: Universidad de Valladolid. ISBN: 978 84 84488873
  • Dader, José-Luis; Cheng, Lifen; Campos-Domínguez, Eva; Quintana, Nuria; Vizcaíno-Laorga, Ricardo (2014). “Las webs de los partidos españoles en campaña electoral. Continuismo entre 2008 y 2011”. Trípodos, n. 34, pp. 115-152. http://www.tripodos.com/index.php/Facultat_Comunicacio_ Blanquerna/article/view/169
  • Del-Rey-Morató, Javier (1996). “¿De qué hablamos cuando hablamos de comunicación política?”. ZER, n. 1, pp. 51-66 http://www.ehu.eus/zer/hemeroteca/pdfs/zer01-04-delrey.pdf
  • Foot, Kristen; Schneider, Steven (2006). Web campaigning. Cambridge: MIT Press. ISBN: 978 0 262062589
  • Gibson, Rachel (2004). “Web campaigning from a global perspective”. Asia-Pacific review, v. 11, n. 1, pp. 95-126. https://goo.gl/rfhN2G https://doi.org/10.1080/13439000410001687779
  • González-Bailón, Sandra (2013). “Social science in the era of big data”. Policy & internet, v. 5, n. 2, pp. 147-160. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_ id=2238198 https://doi.org/10.1002/1944-2866.POI328
  • Jackson, Nigel; Lilleker, Darren (2004). “Just public relations or an attempt at interaction? British MPs in the press, on the Web and `in your face´”. European journal of communication, v. 19, n. 4, pp. 507-33. https://goo.gl/USmJ4v https://doi.org/10.1177/0267323104047671
  • Kreiss, Daniel (2012). Taking our country back: The crafting of networked politics from Howard Dean to Barck Obama. New York: Oxford University Press. ISBN: 978 0199936786
  • Lippi, Marco; Torroni, Paolo (2015). “Argumentation mining: State of the art and emerging trends”. En: Actas del IJCAI 2015 International workshop on theory and applications of formal argument (TAFA-15). Buenos Aires (Argentina): IJCAI. http://lia.disi.unibo.it/~ml/publications/ACMTOIT2015.pdf
  • Mochales-Palau, Raquel; Moens, Marie-Francine (2009). “Argumentation mining: the detection, classification and structure of arguments in text”. En: Proceedings of the 12th intl conf on artificial intelligence and law. New York: ACM, pp. 98-107. http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1. 471.2730&rep=rep1&type=pdf https://doi.org/10.1145/1568234.1568246
  • Nickerson, David; Rogers, Todd (2014). “Political campaigns and big data”. Journal of economics perspectives, v. 28, n. 2, pp. 51-74. https://goo.gl/Zf5VHc https://doi.org/10.1257/jep.28.2.51
  • Nielsen, Rasmus-Kleiss (2012). Ground wars: Personalized communication in political campaigns. Princeton, NJ: Princeton University Press. ISBN: 978 0 691153049
  • Pang, Bo; Lee, Lillian (2008). “Opinion mining and sentiment analysis”. Foundations and trends in information retrieval, v. 2, n. 1-2, pp. 1-135. https://doi.org/10.1561/1500000011
  • Tufekci, Zeynep (2014). “Engineering the public: Big data, surveillance and computational politics”. First Monday, v. 19, n. 7. https://doi.org/10.5210/fm.v19i7.4901
Fuente de los datos: Dialnet