Escenarios de futuro y sus repercusiones sobre la agricultura de regadíoel caso de la zona regable de Arévalo-Madrigal (Ávila)

  1. Gallego-Ayala, Jordi
  2. Gómez-Limón Rodríguez, José Antonio
Revista:
Revista de estudios regionales

ISSN: 0213-7585

Año de publicación: 2010

Número: 88

Páginas: 111-146

Tipo: Artículo

DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

Otras publicaciones en: Revista de estudios regionales

Referencias bibliográficas

  • ATANCE, I. y BARREIRO, J. (2006). “CAP MTR versus environmentally targeted agricultural policy in marginal arable areas: impact analysis combining simulation and survey data”. Agricultural Economics 34(3):303-313.
  • BAZZANI, G.M., VIAGGI, D., BERBEL, J., LÓPEZ, M.J. y GUTIÉRREZ, C. (2004). “A methodology for the analysis of irrigated farming in Europe”. En: BERBEL, J. y GUTIÉRREZ, C. (eds.) Sustainability of European Agriculture under Water Framework Directive and Agenda 2000. European Commission, Brussels: 49-68.
  • BERBEL, J. y RODRÍGUEZ, A. (1998). “An MCDM approach to production analysis. An application to irrigated farms in Southern Spain”. European Journal of Operational Research 107: 108-118.
  • CAG (Consejería de Agricultura y Ganadería), varios años. Anuario Agroalimentarios de Castilla y León. Consejería de Agricultura y Ganadería-Junta de Castilla y León, Valladolid.
  • CHD (Confederación Hidrográfica del Duero) (2007). Plan hidrológico de la parte española de la demarcación hidrográfica del Duero. Estudio general de la demarcación. Documento consultado en: http://www.chduero.es/Inicio/Planifi cación/Planhidrológico2009/Documentosiniciales/.
  • DAY, R.H. (1963). “On aggregating linear programming models of production”. Journal of Farm Economics 45(4): 797-813.
  • EC (European Commission) (2008). High prices on agricultural commodity markets: situation and prospects. A review of causes of high prices and outlook for world agricultural markets. Directorate General for Agriculture and Rural Development-European Commission, Brussels.
  • GALLEGO-AYALA, J. y GÓMEZ-LIMÓN, J.A. (2008). “Efectos de la aplicación de la nueva PAC y la Directiva Marco de Aguas en el regadío. El caso de la comarca de Arévalo-Madrigal (Ávila)”. ITEA-Información Técnica Económica Agraria 104(3): 335-359.
  • GALLEGO-AYALA, J. y GÓMEZ-LIMÓN, J.A. (2009). “Analysis of policy instruments for control of nitrate pollution in irrigated agriculture in Castilla y León, Spain”. Spanish Journal of Agricultural Research 7(1): 24-40.
  • GÓMEZ-LIMÓN, J.A. y BARREIRO, J. (eds.) (2007). La multifuncionalidad de la agricultura en España. Eumedia-MAPA, Madrid.
  • GÓMEZ-LIMÓN, J.A., BERBEL, J. y GUTIÉRREZ, C. (2007). “Multifuncionalidad del regadío: una aproximación empírica”. En: GÓMEZ-LIMÓN, J.A. y BARREIRO, J. (eds.) La multifuncionalidad de la agricultura en España. Eumedia-MAPA, Madrid: 207-224.
  • GÓMEZ-LIMÓN, J.A. (ed.) (2008). El futuro de la agricultura de Castilla y León. Itagra.ct–Caja España, Palencia.
  • GÓMEZ-LIMÓN, J.A., GÓMEZ-RAMOS, A. y SÁNCHEZ, G. (2009). “Foresight analysis of agricultural sector at regional level”. Futures 41(5): 313-324.
  • HAZELL, P.B.R. y NORTON, R.D. (1986). Mathematical programming for economic analysis in agriculture. MacMillan Publishing Company, New York.
  • HECKELEI, T. y BRITZ, W. (2005). “Models based on positive mathematical programming: state of the art and further extensions”. En: ARFINI, F. (ed.) Modelling agricultural policies: State of the art and new challenges. Monte Università Parma, Parma: 48-74.
  • HENRY de FRAHAN, B., BUYSSE, J., POLOMÉ, P., FERNAGUT, B., HARMIGNIE, O., LAUWERS, L., van HUYLENBROECK, G. y van MEENSEL, J. (2007). “Positive mathematical programming for agricultural and environmental policy analysis: Review and practice”. En: WEINTRAUB, A., ROMERO, C., BJORNDAL, T. y EPSTEIN, R. (eds.) Handbook on Operations Research in Natural Resources. Springer, New York: 129-154.
  • HENSELER, M., WIRSIG, A., HERRMANN, S., KRIMLY, T. y DABBERT, S. (2009). “Modeling the impact of global change on regional agricultural land use through an activity-based non-linear programming approach”. Agricultural Systems 100(1-3): 31-42.
  • HOWITT, R.E. (1995). “Positive Mathematical Programming”. American Journal of Agricultural Economics 77(2): 329-342.
  • IGLESIAS, E. y BLANCO, M. (2008). “New directions in water resources management. The role of water pricing policies”. Water Resources Research 44, W06417, doi:10.1029/2006WR005708.
  • MAPA (Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación) (2004). “Castilla y León”. En: MAPA (ed.) Libro Blanco de la Agricultura y el Desarrollo Rural, MAPA, Madrid: 469-522.
  • OECD (Organization for Economic Co-operation and Development) (2001). Environmental indicators for agriculture. Volume 3. Methods and results. OECD, Paris.
  • OECD-FAO (Organisation for Economic Co-operation and development- y United Nations Organization for Food and Agriculture) (2008). OECD-FAO Agricultural Outlook 2008-2017. OECD-FAO, Paris.
  • OÑATE, J.J., ATANCE, I., BARDAJÍ, I. y LLUVIA, D. (2007). “Modelling the effects of alternative CAP policies for the Spanish high-nature value cereal-steppe farming systems”. Agricultural Systems 94(2): 247-260.
  • RÖHM, O. y DABBERT, S. (2003). “Integrating Agri-Environmental Programs into Regional Production Models: An extension of positive mathematical programming”. American Journal of Agricultural Economics 85(1): 254-265.
Fuente de los datos: Dialnet