Modelos agrometeorológicos de predicción del rendimiento de cosechas (la vid)

Resumen

En el marco del sistema de modelos para la predicción del rendimiento, de cosechas desarrollado en el Proyecto MARS(CGMS, OLIWIN, WOFOST, SIMWAT) se trata en esta tesis, por una parte, de seleccionar variables predictoras del rendimiento de la vid y de estimar modelos de regresión basados en estas variables,para su utilización en el marco del Proyecto OLIWIN,y por otra, de evaluar las potencialidades de los métodos y tecnicas de la Estadistica Espacial para mejorar los datos de entrada de estos modelos, A partir de la literatura sobre el tema y de las observaciones realizadas en parcelas experimentales, se han seleccionado variables predictoras del rendimiento del viñedo. Utilizando estas variables se han estimado modelos para la predicción del rendimiento en tres importantes regiones vitivinícolas. Utilizando la base de datos del Instituto Nacional de Meteorología y un modelo digital del terreno se han estimado los coeficientes necesarios para obtener predicciones anuales(optimas) en cada cuadrícula UTM de 10 km x 10 km de las principales variables meteorológicas utilizadas por los modelos citados, asi como estimaciones del error de predicción.