Aplicación de un modelo matemático en la cuantificación de la sostenibilidad y el rendimiento en la gestión de poblaciones de fauna silvestre

  1. Martínez Hernández, Álvaro
Zuzendaria:
  1. Angel Julián Martín Fernández Zuzendaria
  2. Sigfredo Francisco Ortuño Pérez Zuzendarikidea

Defentsa unibertsitatea: Universidad Politécnica de Madrid

Fecha de defensa: 2020(e)ko uztaila-(a)k 13

Epaimahaia:
  1. Susana Martín Fernández Presidentea
  2. José Ramón González Adrados Idazkaria
  3. Jorge Alcazar Montero Kidea
  4. Javier Velázquez Saornil Kidea
  5. María Cristina Vega García Kidea

Mota: Tesia

Laburpena

Durante las últimas décadas, los ungulados han aumentado sus poblaciones y áreas de distribución, este incremento, ha provocado la aparición de daños en el hábitat y conflictos con las poblaciones humanas, así como, situaciones de riesgo ecológico. Por esta razón, el desarrollo de un control ecológicamente sostenible es necesario ya que, en muchos casos, estas poblaciones son gestionadas de una manera ineficiente o inexistente debido a la ausencia de herramientas útiles. Este estudio, presenta un modelo matemático para gestionar poblaciones de ungulados salvajes, empleando un sistema matricial densodependiente y un método cuantitativo asociado para alcanzar densidades óptimas, reduciendo los conflictos con las sociedades humanas y el deterioro del medio ambiente. Los pasos completos del proceso de gestión son explicados y nuevas distribuciones estables son estudiadas empleando las novedosas matrices de gestión. El modelo, puede ser fácilmente adaptado a cualquier población y especie conociendo algunos parámetros biológicos básicos, organizándose por clases de calidad, fundamentadas en características físicas de los animales y su comportamiento biológico, resultando como una notable mejora para los gestores sobre los modelos matriciales anteriores. La información arrojada por el modelo, es esencial para la gestión, evolución de la densidad de la población a lo largo del tiempo por clases de calidad y en dos momentos del año: después del periodo reproductivo y después del periodo de extracciones, ratio de crecimiento de la población, distribución estable de la población y ratios de extracción que garantizan una extracción cuantitativamente sostenible y una población sana. Por último, el modelo es implementado dentro de una aplicación informática para ser fácilmente utilizado por cualquier gestor o usuario.