Transformaciones de procesos en la inferencia estadística

  1. Cabaña, Alejandra
  2. Cabaña, Enrique M.
  3. Scavino, M.
Libro:
XXX Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa y de las IV Jornadas de Estadística Pública: actas

Editorial: Comité organizador del XXX Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa y IV Jornadas de Estadística Pública

ISBN: 978-84-690-7249-3

Año de publicación: 2007

Congreso: Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa (30. 2007. Valladolid)

Tipo: Aportación congreso

Resumen

En la solucion de muchos problemas de inferencia aparecen procesos aleatorios que describen la informacion procedente de los datos. En algunos casos, cuando el tama~no n de los conjuntos de datos tiende a in nito, estos procesos tienen lmites gaussianos y eso permite estudiar el comportamiento asintotico de los procesos bajo alternativas contiguas. Vamos a estudiar transformaciones aplicables a esos procesos y a sus lmites gaussianos, para obtener tests consistentes frente a cualquier alternativa y que resulten especialmente sensibles a ciertas alternativas de interes. Los procedimientos que vamos a describir pueden expresarse en terminos de pruebas de pruebas de bondad de ajuste. Mostraremos un procedimiento comun para tratar todos los ejemplos mencionados.