Engelamiento en vuelocaso de estudio sobre la Sierra de Guadarrama

  1. Bolgiani, Pedro 1
  2. Quitián Hernández, Lara 1
  3. Fernández González, Sergio 2
  4. Martín Pérez, María Luisa 3
  5. Valero, Francisco 1
  6. Merino, Andrés 4
  7. García Ortega, Eduardo 4
  8. Sánchez, José Luis 4
  1. 1 Dpto.Física de la Tierra, Astronomía y Astrofísica. Facultad de Física. Universidad Complutense de Madrid. Ciudad Universitaria s/n. 28040, Madrid.
  2. 2 Agencia Estatal de Meteorología (AEMET). Leonardo Prieto 8, Madrid.
  3. 3 Departamento de Matemática Aplicada. Escuela de Ingeniería Informática, Universidad de Valladolid.
  4. 4 Grupo de Física de la Atmósfera. IMA, Universidad de León.
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Revista:
Acta de las Jornadas Científicas de la Asociación Meteorológica Española

ISSN: 2605-2199

Any de publicació: 2018

Títol de l'exemplar: XXXV Jornadas Científicas de la AME - 19º Encuentro hispano-luso de Meteorología

Número: 35

Tipus: Article

DOI: 10.30859/AMEJRCN35P347 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAccés obert editor

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Objectius de Desenvolupament Sostenible

Resum

Un pronóstico meteorológico preciso es indispensable para la aviación, ya que del mismo depende tanto la gestión del vuelo como de los riesgos a los que está expuesta. Las condiciones meteorológicas adversas son la causa de múltiples incidentes y accidentes de aviación, constituyendo la presencia del engelamiento una de las situaciones más peligrosas para la seguridad en vuelo (Caliskan & Hajiyev, 2013). Sin embargo, los modelos numéricos suelen sobreestimar la presencia de agua en fase sólida y subestimar la presencia de agua subfundida, de tal manera que no se pronostica con precisión la concentración de SLD (Fernández-González, et al. 2014). Esto genera que el pronóstico de las condiciones de engelamiento en meteorología aeronáutica sea manifiestamente mejorable. A través de un caso de estudio, este trabajo evalúa, la idoneidad de la información meteorológica aeronáutica previa a un vuelo y analiza si es adecuada para anticipar casos de engelamiento. Se analizan las condiciones atmosféricas a escala sinóptica y posteriormente, se modelizan las condiciones a mesoescala para estudiar la predictibilidad del episodio. Finalmente se investigan posibles herramientas de nowcasting usando teledetección.

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Fuente de los datos: Dialnet