Unpredictability and fractality in nonlinear dynamics

  1. Daza Esteban, Álvar
Dirigida por:
  1. Miguel Ángel Fernández Sanjuán Director/a

Universidad de defensa: Universidad Rey Juan Carlos

Fecha de defensa: 27 de julio de 2016

Tribunal:
  1. Jesús María Sanz Serna Presidente
  2. Jesús M. Seoane Sepúlveda Secretario/a
  3. Jorge Das Neves Duarte Vocal
  4. Roberto Barrio Gil Vocal
  5. Ezequiel del Rio Vocal
  6. Luis Vázquez Martínez Vocal
  7. Mariano Santander Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 147166 DIALNET

Resumen

Esta tesis aborda el problema de cómo diferentes factores contribuyen a la impredecibilidad en los sistemas dinámicos no lineales. En concreto, se estudia cómo la aparición de estructuras fractales en este tipo de sistemas involucra impredecibilidad en la predicción a largo plazo de su dinámica. Los resultados de la tesis apuntan a posibles aplicaciones en campos muy diversos, redes genéticas, modelos climáticos, átomos ultra-fríos, algoritmos de optimización, etc. La metodología es fundamentalmente de tipo matemático-computacional.