Relacions conceptuals i terminologiaanàlisi i proposta de detecció semiautomàtica

Resum

Aquesta tesi doctoral té com a objectiu principal establir les bases per a un sistema de detecció semiautomàtica de relacions conceptuals a partir de textos especialitzats. Per arribar a aquest objectiu, la tesi presenta una definició de relació conceptual en el marc dun enfocament comunicatiu de la terminologia i, a partir daquesta definició, lautora detecta i aplica diversos marcadors lingüístics verbals per aïllar fragments textuals que continguin unitats de coneixement especialitzat, vehiculades mitjançant termes i relacions conceptuals. Daquesta manera es pretén recuperar fragments de coneixement especialitzat a partir dels nusos de coneixement i de les seves relacions en textos de làmbit del genoma humà. Una de les aportacions principals daquesta tesi és laplicació duna tipologia de relacions conceptuals validada empíricament a partir de textos especialitzats a la creació i alimentació duna ontologia sobre el genoma humà. I orientat a complir lobjectiu general daquest treball, la detecció semiautomàtica de relacions conceptuals, lautora proposa estratègies sintàctiques i semàntiques que permetin refinar al màxim aquests elements clau en lorganització de la informació especialitzada, combinant aquestes estratègies amb un detector i un extractor de terminologia. Resum: The main goal of this Ph. dissertation is to establish the ground basis for a semiautomatic conceptual relations detector on the basis of specialised texts. In order to attain this goal, the Ph. dissertation includes a new definition of conceptual relations in a communicative approach to terminology. From this definition, the author detects and applies different linguistic verbal markers to isolate textual fragments containing specialised knowledge units expressed by terms and conceptual relations. The aim is to retrieve specialised knowledge fragments from knowledge nodes and the relations they establish among them in the human genome domain. One of the main contributions of this work is the application of a typology of conceptual relations empirically validated on the basis of specialised texts on the construction and updating of an ontology about the human genome domain. As for the general goal, the semiautomatic detection of conceptual relations, the author proposes syntactic and semantic strategies for the maximum refinement of the detection of these key elements in the specialised information organisation, together with the use of a term detector and extractor.