Visualización inteligente para máquinas-herramienta: soporte a la toma de decisiones
- Laura Sanz 1
- Marta Galende 1
- Aníbal Reñones 1
- Antonio Corral 1
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Centro de Automatización Robótica y Tecnologías de la Información y de la Fabricación
info
Centro de Automatización Robótica y Tecnologías de la Información y de la Fabricación
Valladolid, España
- Ramón J. Durán (coord.)
- Ignacio de Miguel (coord.)
- Javier Parra Domínguez (coord.)
Editorial: Ediciones Universidad de Salamanca ; Universidad de Salamanca
ISBN: 978-84-1311-741-6
Año de publicación: 2023
Páginas: 69-81
Congreso: Workshop on disruptive information and communication technologies for innovation and digital transformation (5. 2022. Valladolid)
Tipo: Aportación congreso
Resumen
Uno de los principales avances que ha surgido a raíz de la implantación de la conocida como Industria 4.0 en las pymes de Castilla-León es la cada vez mayor disponibilidad de datos relacionados con el funcionamiento de los medios productivos que utilizan. Sin embargo, esta alta disponibilidad de datos no suele ser aprovechada por la empresa de forma sistemática por múltiples razones. Es entonces cuando la empresa detecta la necesidad de disponer de un sistema informático de análisis inteligente de datos que permita transformar los datos que recoge y almacena en información/conocimiento que de soporte a los expertos de dominio en sus procesos de toma de decisiones. Con el objetivo final de poner en valor los datos disponibles en la industria se busca desarrollar una interfaz gráfica de visualización inteligente de datos que ayude a extraer conocimiento de los mismos. El presente artículo presenta la interfaz gráfica ad-hoc generada por Fundación CARTIF https://www.cartif.es, con el objetivo de explotar los datos disponibles de una máquina-herramienta que está siendo monitorizada en continuo. Dicha interfaz permitirá a personal no experto en el análisis inteligente de datos, visualizar de forma sencilla los datos asociados a una máquina-herramienta para así detectar fácilmente las tendencias, los valores atípicos y los patrones en los datos