Visualización e interpretación de las interacciones en los mensajes de autolesiones no suicidas (ANS) en Twitter

  1. Martínez-Pastor, Esther 1
  2. Atauri-Mezquida, David 2
  3. Nicolás-Ojeda, Miguel Ángel 3
  4. Blanco-Ruiz, Marian 1
  1. 1 Universidad Rey Juan Carlos
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    Universidad Rey Juan Carlos

    Madrid, España

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  2. 2 Universidad de Valladolid
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    Universidad de Valladolid

    Valladolid, España

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  3. 3 Universidad de Murcia
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    Universidad de Murcia

    Murcia, España

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Revista:
Redes: Revista hispana para el análisis de redes sociales

ISSN: 1579-0185

Año de publicación: 2023

Título del ejemplar: Participación, protestas y emoción en Twitter

Volumen: 34

Número: 2

Páginas: 238-253

Tipo: Artículo

DOI: 10.5565/REV/REDES.996 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

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Resumen

Las autolesiones no suicidas (ANS) son un fenómeno en auge según indican numerosas entidades como UNICEF y afectan en gran medida a los jóvenes. Nuestro objetivo es descubrir qué tipos de usuarios y publicaciónes se dan en Twitter y cómo son las reacciones de la comunidad. ¿Es twitter un lugar en el que encontrar apoyo de otros usuarios y profesionales?, ¿O es twitter un lugar donde se normalizan las conductas autolesivas? Durante un mes hemos descargado los mensajes etiquetados con los hashtags #selfharm, #shtwt o #ouchietwt. A continuación, recuperamos los likes, los retweets y las respuestas agrupando todos los mensajes en conversaciones. Por último, recuperamos la información de los perfiles de los usuarios involucrados. Para cada etiqueta representamos gráficamente la estructura de red que forman las interacciones, siendo los usuarios los nodos de la red y las interacciones (likes, respuestas o retweets) las líneas que unen los nodos. Se puede observar claramente cómo los likes son la interacción más frecuente, y qué perfiles generan mayor respuestas y apoyo. La revisión manual de los mensajes con mayor apoyo nos revela que son en su práctica totalidad mensajes con fotos explícitas de lesiones abiertas. Las respuestas que suscitan son likes, felicitaciones y mensajes de admiración. De los datos obtenidos concluimos que Twitter refuerza las conductas autolesivas, principalmente obteniendo el reconocimiento de la comunidad a través de los likes. Las interacciones entre sujetos que se autolesionan y los profesionales de la salud en Twitter es mínima si no inexistente.

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Fuente de los datos: Dialnet