Sistema de ayuda a la dosificación de insulina en pacientes con diabetes mellitus tipo 1 mediante aprendizaje por interacción

  1. Pablo F. Viñas 1
  2. Lorena González Sal 1
  3. Enrique Baeyens Lázaro 1
  4. Ernesto Martínez 2
  5. Javier Pérez Turiel 1
  6. Alberto Herreros López 2
  1. 1 Centro Tecnológico CARTIF, Valladolid
  2. 2 Universidad de Valladolid
    info

    Universidad de Valladolid

    Valladolid, España

    ROR https://ror.org/01fvbaw18

Libro:
XXIV Jornadas de Automática: León, 10, 11 y 12 de septiembre de 2003, Universidad de León, E.I. Industrial e Informática

Editorial: Instituto de Automática y Fabricación (IAF) (Cognomática) ; Universidad de León

ISBN: 84-931846-7-5

Año de publicación: 2003

Tipo: Capítulo de Libro

Resumen

La dosificación óptima de la insulina que requiere unpaciente con Diabetes Mellitus Tipo 1 en cadamomento es un factor clave para un mejor control delos niveles de glucosa y la mejora de la calidad devida de estos pacientes. A pesar de las nuevasterapias de insulinización que se estándesarrollando, este es un problema que todavía no seha resuelto completa y satisfactoriamente. Sinembargo, cualquier mejora que se logre en estesentido es de importancia fundamental paraaumentar de forma apreciable la calidad de vida ydisminuir el riesgo al desarrollo de complicacionesen estos pacientes.Nuestro trabajo está enfocado a dar una solución aeste problema mediante la aplicación de las técnicasde aprendizaje por interacción. La evaluación de losalgoritmos de optimización de la dosis de insulinaque se desarrollaron se efectuó sobre modelosmatemáticos. Actualmente se está desarrollando unprotocolo para la obtención de nuevos modelos quereflejen otras características