iHDT++: un Autoíndice Semántico para la Resolución de Patrones de Consulta SPARQL

  1. Hernández-Illera, A.
  2. Martínez-Prieto, M.A.
  3. Fernández, J.D.
Actas:
Actas de las 22nd Jornadas de Ingenier�a del Software y Bases de Datos, JISBD 2017

Año de publicación: 2017

Tipo: Aportación congreso

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Fuente de los datos: Scopus