Implementación de una red neuronal para la detección de anomalías en bandejas
- Sánchez Santalices, Julián 1
- Moya de la Torre, Eduardo Julio 1
- Poncela Méndez, Alfonso Valentín 1
-
1
Universidad de Valladolid
info
- Ramón Costa Castelló (coord.)
- Manuel Gil Ortega (coord.)
- Óscar Reinoso García (coord.)
- Luis Enrique Montano Gella (coord.)
- Carlos Vilas Fernández (coord.)
- Elisabet Estévez Estévez (coord.)
- Eduardo Rocón de Lima (coord.)
- David Muñoz de la Peña Sequedo (coord.)
- José Manuel Andújar Márquez (coord.)
- Luis Payá Castelló (coord.)
- Alejandro Mosteo Chagoyen (coord.)
- Raúl Marín Prades (coord.)
- Vanesa Loureiro-Vázquez (coord.)
- Pedro Jesús Cabrera Santana (coord.)
Editorial: Servizo de Publicacións ; Universidade da Coruña
ISBN: 9788497498609
Año de publicación: 2023
Páginas: 873-878
Congreso: Jornadas de Automática (44. 2023. Zaragoza)
Tipo: Aportación congreso
Resumen
El objetivo de este trabajo es la detección de diversos tipos de defectos que aparecen en las bandejas biodegradables durante su fabricación, más concretamente a la entrada y salida del proceso de laminado. Para ello, se emplea un sistema de visión artificial, que se va a encargar de realizar un análisis de las bandejas que vayan pasando por la línea de producción y expulsando las que considere defectuosas. Dicho sistema de visión está compuesto por tres cámaras, dos situadas a la entrada del proceso y otra a la salida, un PLC que comanda las cámaras, un sistema neumático que expulsa las bandejas defectuosas, y un ordenador exclusivamente destinado al análisis de cada imagen tomada mediante el lanzamiento de una red neuronal. El modelo desarrollado permite detectar anomalías de las bandejas durante la producción con una precisión, velocidad y efectividad muy elevada, produciendo un aumento muy significativo de la calidad de la producción.