Desarrollo y validación de un modelo de predictivo para el diagnóstico de obstrucción del tracto urinario inferior en varones con sintomatología del tracto urinario inferior

  1. DE LA CRUZ MARTIN, BEATRIZ
Dirigida por:
  1. Eduardo Tamayo Gómez Director
  2. José María Adot Zurbano Codirector/a

Universidad de defensa: Universidad de Valladolid

Fecha de defensa: 06 de junio de 2023

Tribunal:
  1. Javier Angulo Cuesta Presidente/a
  2. Pablo Jorge Monjas Secretario
  3. María Fernanda Lorenzo Gómez Vocal

Tipo: Tesis

Resumen

Introducción: La precisión diagnóstica de las herramientas incluidas en la evaluación inicial de los STUI para identificar la causa subyacente es limitada. Mejorar la precisión diagnóstica de las herramientas disponibles en el diagnóstico de obstrucción del TUI en el varón puede ayudar al urólogo a elegir el tratamiento adecuado dirigido a la mejora de los síntomas. Objetivo: Desarrollar y validar un modelo predictivo de obstrucción del tracto urinario en varones con sintomatología del tracto urinario inferior no neurogénica. Material y Métodos: Se incluyeron de manera retrospectiva 1.148 pacientes a los que se les realizó un estudio urodinámico en el Servicio de Urología del Hospital Universitario de Burgos desde enero de 2007 hasta diciembre de 2019. La obstrucción se definió mediante el número de Abrams-Griffiths. Realizamos un análisis de regresión logística multivariable para determinar los factores predictores de obstrucción del tracto urinario inferior. Estos datos fueron transferidos a un modelo para calcular la probabilidad individual de obstrucción en pacientes con sintomatología del tracto urinario inferior. Resultados: Seleccionamos un primer grupo de 563 pacientes para el diseño del modelo predictivo de riesgo y un segundo grupo de 585 pacientes para la validación. Los pacientes fueron asignados de manera aleatoria a ambos grupos. 331 pacientes (58,8%) del grupo de desarrollo y 381 pacientes (65,1%) del grupo de validación tenían diagnóstico de obstrucción. El modelo de regresión logística multivariable mostró que la edad, el antecedente de intervención quirúrgica previa, la presencia de síntomas de vaciado, el tono anal preservado, el flujo urinario máximo y la eficiencia de vaciado fueron factores significativos para predecir la obstrucción. El modelo tuvo un área bajo la curva de características operativas del receptor (AUROC) de 0,78 (IC 95% 0,75-0,82) y la validación del modelo de 0,78 (0,72-0,83). Conclusiones: Nuestro modelo basado exclusivamente en parámetros clínicos y urodinámicos no invasivos permite predecir el riesgo de presentar obstrucción del tracto urinario inferior en pacientes con síntomas del tracto urinario inferior.