Eficiencia de los hospitales públicos del sistema de salud de Castilla y León

  1. Cabezas Pascual, Carlos Fernando
Dirigida por:
  1. José María Eiros Bouza Director
  2. Alberto Pérez Rubio Codirector/a

Universidad de defensa: Universidad de Valladolid

Fecha de defensa: 21 de abril de 2023

Tribunal:
  1. Javier Castrodeza Sanz Presidente
  2. Arturo Artero Mora Secretario/a
  3. José Antonio Oteo Revuelta Vocal

Tipo: Tesis

Resumen

El gasto sanitario es, tras las pensiones, la segunda partida más importante del gasto público (un 15,28% en 2020) y los servicios hospitalarios y especializados representan más de 60% del gasto sanitario total consolidado. Esas cifras hacen especialmente relevantes los estudios de eficiencia hospitalaria que dependerán, principalmente, del uso que la institución haga de sus recursos y del coste de los mismos. El objetivo de la presente tesis se ha centrado en el análisis del grado de eficiencia con el que se gestionan los catorce hospitales públicos del Sistema de Salud de Castilla y León en el quinquenio 2014-2018 mediante la técnica no paramétrica del Análisis Envolvente de Datos (DEA), determinándose los niveles de eficiencia relativa (técnica, pura y de escala) y el cambio productivo, permitiendo así identificar las ineficiencias, que, en buena lógica, deben traducirse en oportunidades de mejora. Nuestro trabajo cubre un importante hueco al llevar a cabo un estudio de eficiencia de los hospitales de la Comunidad castellano y leonesa una vez transferidas las competencias sanitarias en 2002 y superada la crisis financiera de 2008-2014, donde, dada la complejidad de la actividad hospitalaria, caracterizada por multiplicidad de objetivos con una pluralidad tanto de recursos como de productos, hemos aplicado técnicas de análisis factorial para reducir la dimensionalidad de las variables de nuestro estudio en tres aspectos concretos como son, por el lado de los inputs (recursos o entradas) los recursos físicos y tecnológicos utilizados y, por el lado de los outputs (productos o salidas) tanto la actividad asistencial ambulatoria como el resto de la actividad asistencial, de tal manera que partiendo de una primera selección de 12 variables inputs (6 asociadas a recursos físicos y tecnológicos, 3 asociadas a recursos humanos y otras 3 asociadas a recursos económicos) y 13 variables outputs (todas asociadas a diversas modalidades de actividad asistencial: altas hospitalarias, intervenciones quirúrgicas, partos, consultas externas, urgencias, tratamientos en hospital de día, pruebas diagnósticas, etc.), se ha trabajado finalmente con 5 variables (3 inputs y 2 outputs). Para garantizar la robustez de los resultados se ha trabajado con tres modelos en función de los inputs (DEA-1, DEA-2 y DEA-3) y, su vez, cada uno de ellos con seis variantes en función de los outputs (variante 1,..,variante 6), contando, pues, con 18 variaciones. El análisis efectuado ha permitido obtener resultados del siguiente tenor: 1) un completo estudio descriptivo tanto de la población con tarjeta sanitaria individual (TSI) por complejo sanitario u hospital como de las distintas variables input y output tenidas en cuenta en el trabajo. 2) la eficiencia técnica estática en cada una de las seis variantes de los modelos DEA-1, DEA-2 y DEA-3, estableciéndose la eficiencia técnica global, pura y de escala en cada variante, así como la eficiencia longitudinal por años y por grupos hospitalarios. 3) se relacionan los valores de eficiencia con ciertas características (16 en concreto) de los centros hospitalarios 4) se determina también la evolución temporal de la eficiencia promedio de los modelos DEA-1, DEA-2 y DEA-3 trabajando sólo con rendimientos constantes de escala (modelo DEA-CCR) y, en términos de eficiencia dinámica (Índice de Malmquist), como ejemplo, solo la evolución de la productividad del modelo DEA-3, y exclusivamente para las variantes 1, 2 y 3. 5) se hace un análisis singular de una de las unidades evaluadas, el Hospital Clínico Universitario de Valladolid, a partir de los datos de eficiencias y de otros también calculados por el aplicativo utilizado en nuestro estudio, como son las holguras (slacks), las unidades de referencia (references) y los valores objetivo (targets), obteniendo así los planes de actuación para la mejora de su eficiencia.