New linear approximation method applied to crude operations scheduling
- García García Verdier, Tomás 1
- Gutiérrez, Gloria 1
- Méndez, Carlos 1
- de Prada, César 1
-
1
Universidad de Valladolid
info
- Cruz Martín, Ana María (coord.)
- Arévalo Espejo, V. (coord.)
- Fernández Lozano, Juan Jesús (coord.)
ISSN: 3045-4093
Año de publicación: 2024
Número: 45
Tipo: Artículo
Resumen
Este artículo aborda la optimización de la programación de las operaciones de crudo en una refinería abastecida por barcos. Un reto clave en este proceso es la gestión del almacenamiento de crudos en tanques. Dado que la capacidad de almacenamiento es limitada y que existen varios tipos de crudos con diferentes composiciones, es necesario almacenar mezclas de crudos en los tanques. Esta característica introduce restricciones no lineales y no convexas, lo que complica la resolución de los modelos de programación matemática. Con el fin de superar este problema, hemos desarrollado una estrategia basada en aproximación lineal por tramos utilizando planos, que permite tratar eficientemente las restricciones no lineales asociadas a la mezcla de crudos en tanques.
Referencias bibliográficas
- Castro, P. M., Grossmann, I. E., 10 2014. Global optimal scheduling of crude oil blending operations with rtn continuous-time and multiparametric disaggregation. Industrial and Engineering Chemistry Research 53, 15127–15145. DOI: 10.1021/ie503002k DOI: https://doi.org/10.1021/ie503002k
- Cerdá, J., Pautasso, P. C., Cafaro, D. C., 2015. Efficient approach for scheduling crude oil operations in marine- access refineries. Industrial and Engineering Chemistry Research 54. DOI: 10.1021/acs.iecr.5b01461 DOI: https://doi.org/10.1021/acs.iecr.5b01461
- de Assis, L. S., Camponogara, E., Zimberg, B., Ferreira, E., Grossmann, I. E., 2017. A piecewise mccormick relaxation-based strategy for scheduling operations in a crude oil terminal. Computers and Chemical Engineering 106, 309–321. DOI: 10.1016/j.compchemeng.2017.06.012 DOI: https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2017.06.012
- Garcia-Verdier, T. G., Gutierrez, G., Méndez, C. A., Palacín, C. G., de Prada, C., 2024. Optimization of crude oil operations scheduling by applying a two-stage stochastic programming approach with risk management. Journal of Process Control 133, 103142. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jprocont.2023.103142 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jprocont.2023.103142
- García-Verdier, T. G., Gutiérrez, G., Méndez, C., Palacín, C. G., de Prada, C., 1 2022. Minimizing risk in the scheduling of crudes in an oil refinery. IFAC-PapersOnLine 55, 809–814. DOI: 10.1016/J.IFACOL.2022.07.544 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2022.07.544
- Lee, H., Pinto, J. M., Grossmann, I. E., Park, S., 1996. Mixed-integer linear programming model for refinery short-term scheduling of crude oil unloading with inventory management. Industrial and Engineering Chemistry Research 35. DOI: 10.1021/ie950519h DOI: https://doi.org/10.1021/ie950519h
- Mouret, S., Grossmann, I. E., Pestiaux, P., 9 2009. A novel priority-slot based continuous-time formulation for crude-oil scheduling problems. Industrial and Engineering Chemistry Research 48, 8515–8528. DOI: 10.1021/ie8019592 DOI: https://doi.org/10.1021/ie8019592
- Yang, H., Bernal, D. E., Franzoi, R. E., Engineer, F. G., Kwon, K., Lee, S., Grossmann, I. E., 7 2020. Integration of crude-oil scheduling and refinery planning by lagrangean decomposition. Computers and Chemical Engineering 138. DOI: 10.1016/j.compchemeng.2020.106812 DOI: https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2020.106812