Stable Diffusion aprende de Sebastiano Serliodibujo de arquitectura con inteligencia artificial

  1. Merino-Gómez, Elena 1
  2. Moral Andrés, Fernando 2
  3. Querol, Blanca 2
  4. Reviriego Vasallo, Pedro 3
  1. 1 Universidad de Valladolid
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    Valladolid, España

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  2. 2 Universidad Nebrija
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  3. 3 Universidad Politécnica de Madrid
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    Madrid, España

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Revue:
EGA: revista de expresión gráfica arquitectónica

ISSN: 1133-6137,  2254-6103

Année de publication: 2024

Titre de la publication: in conversation with... Pereda Pérez Arquitectos

Volumen: 29

Número: 51

Pages: 258-267

Type: Article

DOI: 10.4995/EGA.2024.20332 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAccès ouvert editor

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Résumé

El reciente desarrollo de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) generativa capaces de generar imágenes a partir de secuencias de texto, está creando oportunidades en muchas disciplinas. La arquitectura no es una excepción y los generadores de texto a imágenes (text-to-image generators) se pueden emplear en la representación gráfica. Sin embargo, en la mayoría de los casos no son capaces de generar dibujos arquitectónicos siguiendo el estilo gráfico de autores concretos. Muy recientemente, las herramientas de IA ofrecen al usuario la posibilidad de realizar un reentrenamiento parcial utilizando un pequeño conjunto de imágenes. Esto abre la posibilidad de desarrollar generadores de texto a imágenes con IA personalizados. Sería posible, por ejemplo, recrear la forma de representar arquitecturas de un autor determinado. En este artículo exploramos el potencial de estos generadores personalizados utilizando los trabajos de Sebastiano Serlio como estudio de caso. Los resultados muestran que los generadores de IA personalizados pueden capturar el estilo de Serlio, abriendo el campo de investigación a estudios en profundidad sobre los modos idiosincráticos de la expresión gráfica de arquitecturas a lo largo de la historia.

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La source de données: Dialnet