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Grupo de Sistemas Inteligentes
Proyectos vigentes Proyectos en los que participa algún/a investigador/a
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PIP_ ANIBAL BREGON BREGON
ANIBAL BREGON BREGON
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CONTRATO PREDOCTORAL UVA DE MIELGO MARTIN, PAULA: "APRENDIZAJE AVANZADO PARA LA MEJORA DE LA PRODUCTIVIDAD EN FACTORÍAS INTELIGENTES"
MIGUEL ÁNGEL MARTÍNEZ PRIETO
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CONVENIO DE COLABORACIÓN ENTRE LA UNIVERSIDAD DE VALLADOLID Y LA S.M.E. INSTITUTO NACIONAL DE CIBERSEGURIDAD DE ESPAÑA M.P., S.A. PARA LA PROMOCIÓN DE PROYECTOS ESTRATÉGICOS DE CIBERSEGURIDAD EN ESPAÑA - PLAN DE RECUPERACIÓN, TRANSFORMACIÓN Y RESILIENCIA- FINANCIADO POR LA UNIÓN EUROPEA ¿ NEXT GENERATION EU
MARÍA DE LAS MERCEDES MARTÍNEZ GONZÁLEZ
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GEMELO DIGITAL INDUSTRIAL EN LÍNEA CON DETECCIÓN DE ANOMALÍAS, OPTIMIZACIÓN DE RENDIMIENTO, CALIDAD Y EFICIENCIA ENERGÉTICA Y ANÁLISIS PRESCRIPTIVO
FERNANDO JUAN TADEO RICO
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APRENDIZAJE AVANZADO PARA LA MEJORA DE LA PRODUCTIVIDAD EN FACTORÍAS INTELIGENTES
CARLOS JAVIER ALONSO GONZALEZ, ANIBAL BREGON BREGON
Proyectos finalizados Proyectos finalizados en los que ha participado algún/a investigador/a
2024
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Compresión de modelo de machine / deep learning: estado de arte y desafíos en entornos de IoT y edge-computing
MIGUEL ÁNGEL MARTÍNEZ PRIETO
2023
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SUBVENCIÓN DIRECTA PARA EL DESARROLLO Y FUNCIONAMIENTO DE LA CÁTEDRA DE TRANSPARENCIA Y GOBIERNO ABIERTO (TransGobA)
MARIA ARANZAZU MORETON TOQUERO
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Expte: B2023/018961. Contratación de un servicio de Análisis forense datos en la nube CAU.
ANIBAL BREGON BREGON, MIGUEL ÁNGEL MARTÍNEZ PRIETO
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FROG-DL: CREACION DE MODELOS DEEP LEARNING PARA LA MEJORA DE LA EFICIENCIA EN EXPLOTACIONES GANADERAS.
ANIBAL BREGON BREGON
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CURSO DE FORMACIÓN EN MACHINE LEARNING
MIGUEL ÁNGEL MARTÍNEZ PRIETO
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CURSO DE FORMACION EN MACHINE LEARNING
MIGUEL ÁNGEL MARTÍNEZ PRIETO
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CURSO DE FORMACION EN BIG DATA
MIGUEL ÁNGEL MARTÍNEZ PRIETO
2022
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Técnicas Deep Learning para el Desarrollo y Despliegue de Soluciones de Control de Calidad en Fabricación.
BENJAMÍN SAHELICES FERNÁNDEZ
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CURSO DE FORMACIÓN BIG DATA SCIENCE
MIGUEL ÁNGEL MARTÍNEZ PRIETO
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FROG-DL: Creación de modelos deep learning para la mejora de la eficiencia en explotaciones ganaderas
ANIBAL BREGON BREGON
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Sistema de ayuda al reciclaje mediante técnicas de Deep Learning.
ANIBAL BREGON BREGON
2021
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ESTUDIO DE LA IMPLANTACIÓN DE UNA OFICINA DE DATOS EN EL AYUNTAMIENTO DE VALLADOLID
MIGUEL ÁNGEL MARTÍNEZ PRIETO
2020
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Sistema de Deep Learning para la ofuscación de datos personales sujetos a RGPD
MIGUEL ÁNGEL MARTÍNEZ PRIETO
2017
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SISTEMA INTELIGENTE PARA LA DIAGNOSIS Y PROGNOSIS DISTRIBUIDAS DE SISTEMAS HÍBRIDOS
CARLOS JAVIER ALONSO GONZALEZ, JOSE BELARMINO PULIDO JUNQUERA
2016
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AGENTES DE SUBASTAS CADENAS III, ASUCALLL.
CARLOS JAVIER ALONSO GONZALEZ
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AGENTES DE SUBASTAS CADENAS II, ASUCALL.
CARLOS JAVIER ALONSO GONZALEZ
2015
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AGENTE DE SUBASTAS CADENAS ASUCA.
CARLOS JAVIER ALONSO GONZALEZ
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EVALUACIÓN 1818 CTA-773. MI MANUFACTURING INTELLIGENCE.
JOSE BELARMINO PULIDO JUNQUERA
2014
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CENIT- PROYECTO OCEANLIDER FASE 2009-2010.DIEGO LLANOS FERRARIS Y ARTURO GONZALEZ ESCRIBANO
ARTURO GONZALEZ ESCRIBANO, DIEGO RAFAEL LLANOS FERRARIS
2013
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REDES BAYESIANAS PARA LA DIAGNOSIS DE SISTEMAS HIBRIDOS
CARLOS JAVIER ALONSO GONZALEZ
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1747 (CTA-660) HAS MONITORIZACIÓN DE FIABILIDAD DE ACTIVOS INDUSTRIALES Y OPTIMIZACIÓN DE CICLO DE VIDA.
JOSE BELARMINO PULIDO JUNQUERA
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CONTRATO PIRTU DE NOEMÍ MOYA ALONSO: REDES BAYESIANAS DINÁMICAS Y DIAGNOSIS BASADA EN CONSISTENCIA PARA LA IDENTIFICACIÓN DE FALLOS EN SISTEMAS DINÁMICOS
CARLOS JAVIER ALONSO GONZALEZ
2012
2010
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RAZONAMIENTO BASADO EN MODELOS PARA EL DIAGNÓSTICO DE FALLOS EN PROCESOS INDUSTRIALES
JOSE BELARMINO PULIDO JUNQUERA
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DESARROLLO DE HERRAMIENTAS COMPUTACIONALES DE CLASIFICACIÓN Y CLUSTERING PARA EL DESCUBRIMIENTO DE INFORMACIÓN BIOLÓGICA RELEVANTE EN EL DIAGNÓSTICO DE CÁNCER A PARTIR DE DATOS DE EXPRESIÓN GENÉTICA
CARLOS JAVIER ALONSO GONZALEZ
2008
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CREACIÓN DE UNA PLATAFORMA MOODLE DE ENSEÑANZA VIRTUAL
ANDRES PALACIOS PICOS
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RAZONAMIENTO BASADO EN MODELOS PARA LA IDENTIFICACIÓN DE FALLOS EN SISTEMAS COMPLEJOS
CARLOS JAVIER ALONSO GONZALEZ
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DESARROLLO DE PROGRAMAS Y EXPERIENCIAS DE APRENDIZAJE EN LINEA CON EL EEES BASADA EN LA PLATAFORMA MOODLE DE ENSEÑANZA VIRTUAL DEL CAMPUS UNIV. DE SEGOVIA
ANDRES PALACIOS PICOS
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IMPLEMENTACIÓN DE ALGORITMOS BÁSICOS PARA LA MINERÍA DE DATOS TEMPORALES
CARLOS JAVIER ALONSO GONZALEZ
2007
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DESARROLLO DE UNA HERRAMIENTA PARA LA MINERÍA DE DATOS DEPENDIENTES DEL TIEMPO
CARLOS JAVIER ALONSO GONZALEZ
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AZUCARERA EBRO S.L. CONSULTORIA Y ASESORIA EN PROYECTOS CIENTÍFICOS
CARLOS JAVIER ALONSO GONZALEZ
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PILOTO DE ADECUACIÓN PROGRESIVA DE LOS ESTUDIOS DE GRADO DE INGENIERÍA INFORMÁTICA AL ESPACIO EUROPEO DE EDUCACIÓN SUPERIOR
VALENTÍN CARDEÑOSO PAYO
2006
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RICE-CYL: RED INTERUNIVERSITARIA DE INFORMÁTICA PARA LA CONVERGENCIA EUROPEA EN CASTILLA Y LEÓN
VALENTÍN CARDEÑOSO PAYO
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PROFUNDIZACIÓN EN LA APLICACIÓN DE EXPERIENCIAS DE APRENDIZAJE ACTIVO EN EL ÁMBITO DE LA INGENIERÍA
ALEJANDRA MARTINEZ MONES
2005
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APLICACIÓN DE LAS TÉCNICAS DE MODELADO FUNCIONAL Y SIMULACIÓN CUANTITATIVA Y CUALITATIVA DE PROCESOS AL DESARROLLO DE UN ENTORNO DE AYUDA A LA OPERACIÓN DE PROCESOS CONTINUOS
LUIS FELIPE ACEBES ARCONADA
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SUPERVISIÓN INTELIGENTE
CARLOS JAVIER ALONSO GONZALEZ
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RICE-CYL: PROYECTO PILOTO PARA EL ESTABLECIMIENTO DE UNA RED TEMÁTICA INTERUNIVERSITARIA SOBRE LA ADECUACIÓN DE LOS ESTUDIOS UNIVERSITARIOS DE INFORMÁTICA DE LAS UNIVERSIDADES PÚBLICAS DE CASTILLA Y LEÓN AL ESPACIO EUROPEO DE EDUCACIÓN SUPERIOR.
VALENTÍN CARDEÑOSO PAYO
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RICE-CYL. PROYECTO PILOTO PARA EL ESTABLECIMIENTO DE UNA RED TEMÁTICA INTERUNIVERSITARIA SOBRE LA ADECUACIÓN DE LOS ESTUDIOS UNIVERSITARIOS DE INFORMÁTICA DE LAS UNIVERSIDADES PÚBLICAS DE CASTILLA Y LEÓN AL ESPACIO EUROPEO DE EDUCACIÓN SUPERIOR.
VALENTÍN CARDEÑOSO PAYO
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PROYECTO DE CREACIÓN DE UN GRUPO DE TRABAJO EN NUEVAS METODOLOGÍAS DOCENTES EN ASIGNATURAS DE INGENIERÍA EN EL ÁMBITO DE LA CONVERGENCIA EUROPEA.
ALEJANDRA MARTINEZ MONES
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PROYECTO DE CREACIÓN DE UN GRUPO DE TRABAJO EN NUEVAS METODOLOGÍAS DOCENTES EN ASIGNATURAS DE INGENIERÍA EN EL ÁMBITO DE LA CONVERGENCIA EUROPEA.
ALEJANDRA MARTINEZ MONES