Proyectos vigentes

  1. PIP_ ANIBAL BREGON BREGON

    ANIBAL BREGON BREGON

  1. GEMELO DIGITAL INDUSTRIAL EN LÍNEA CON DETECCIÓN DE ANOMALÍAS, OPTIMIZACIÓN DE RENDIMIENTO, CALIDAD Y EFICIENCIA ENERGÉTICA Y ANÁLISIS PRESCRIPTIVO

    FERNANDO JUAN TADEO RICO

  2. APRENDIZAJE AVANZADO PARA LA MEJORA DE LA PRODUCTIVIDAD EN FACTORÍAS INTELIGENTES

    CARLOS JAVIER ALONSO GONZALEZ, ANIBAL BREGON BREGON

  1. Compresión de modelo de machine / deep learning: estado de arte y desafíos en entornos de IoT y edge-computing

    MIGUEL ÁNGEL MARTÍNEZ PRIETO

Proyectos finalizados

2023

  1. Desarrollo de una arquitectura Deep Learning para la clasificación de contenedores y contornos de envases.

    ANIBAL BREGON BREGON

  2. SUBVENCIÓN DIRECTA PARA EL DESARROLLO Y FUNCIONAMIENTO DE LA CÁTEDRA DE TRANSPARENCIA Y GOBIERNO ABIERTO (TransGobA)

    MARIA ARANZAZU MORETON TOQUERO

  3. Expte: B2023/018961. Contratación de un servicio de Análisis forense datos en la nube CAU.

    ANIBAL BREGON BREGON, MIGUEL ÁNGEL MARTÍNEZ PRIETO

  4. FROG-DL: CREACION DE MODELOS DEEP LEARNING PARA LA MEJORA DE LA EFICIENCIA EN EXPLOTACIONES GANADERAS.

    ANIBAL BREGON BREGON

  5. CURSO DE FORMACIÓN EN MACHINE LEARNING

    MIGUEL ÁNGEL MARTÍNEZ PRIETO

  6. CURSO DE FORMACION EN MACHINE LEARNING

    MIGUEL ÁNGEL MARTÍNEZ PRIETO

  7. CURSO DE FORMACION EN BIG DATA

    MIGUEL ÁNGEL MARTÍNEZ PRIETO

2022

  1. Técnicas Deep Learning para el Desarrollo y Despliegue de Soluciones de Control de Calidad en Fabricación.

    BENJAMÍN SAHELICES FERNÁNDEZ

  2. CURSO DE FORMACIÓN BIG DATA SCIENCE

    MIGUEL ÁNGEL MARTÍNEZ PRIETO

  3. FROG-DL: Creación de modelos deep learning para la mejora de la eficiencia en explotaciones ganaderas

    ANIBAL BREGON BREGON

  4. Sistema de ayuda al reciclaje mediante técnicas de Deep Learning.

    ANIBAL BREGON BREGON

2021

  1. ESTUDIO DE LA IMPLANTACIÓN DE UNA OFICINA DE DATOS EN EL AYUNTAMIENTO DE VALLADOLID

    MIGUEL ÁNGEL MARTÍNEZ PRIETO

  2. BIG DATA & ANALYTICS

    ANIBAL BREGON BREGON

2020

  1. BIG DATA / DATA LAKES

    MIGUEL ÁNGEL MARTÍNEZ PRIETO

  2. BIG DATA ¿COMO LO LOGRAMOS?

    ANIBAL BREGON BREGON

  3. Sistema de Deep Learning para la ofuscación de datos personales sujetos a RGPD

    MIGUEL ÁNGEL MARTÍNEZ PRIETO

  4. RECOIL: SISTEMA DE CLASIFICACIÓN AUTOMÁTICA DE FOTOGRAFÍAS DE ENVASES UTILIZANDO DEEP LEARNING.

    ANIBAL BREGON BREGON

  5. DESARROLLO DE UN ALGORITMO PARA LA PREDICCIÓN DE LA CONFIGURACIÓN DE LOS AEROPUERTOS Y SOPORTE EN DATA MANAGEMENT EN LA PLATAFORMA ADAPT.

    PEDRO CESAR ALVAREZ ESTEBAN

2018

  1. PROYECTO AIRPORTS: CONSTRUCCIÓN DE UN PROTOTIPO DE PLATAFORMA "BIGDATA" PARA EL ANÁLISIS DE LA EFICIENCIA OPERACIONAL DE VUELOS BASADA EN TRAYECTORIAS. (EN EL MARCO DEL PROYECTO CIEN DEL CDTI DENOMINADO AIPORTS).

    PEDRO CESAR ALVAREZ ESTEBAN

2017

  1. SISTEMA INTELIGENTE PARA LA DIAGNOSIS Y PROGNOSIS DISTRIBUIDAS DE SISTEMAS HÍBRIDOS

    CARLOS JAVIER ALONSO GONZALEZ, JOSE BELARMINO PULIDO JUNQUERA

  2. ECO. ELEARNING, COMMUNICATION AND OPEN-DATA: MASSIVE MOBILE, UBIQUITOUS AND OPEN LEARNING

    ALFONSO GUTIERREZ MARTIN

2016

  1. SISTEMAS OPTIMIZADOS DE ANALÍTICAS DE TEXTO PARA GRANDES VOLÚMENES DE DATOS.

    MIGUEL ÁNGEL MARTÍNEZ PRIETO

  2. AGENTES DE SUBASTAS CADENAS III, ASUCALLL.

    CARLOS JAVIER ALONSO GONZALEZ

  3. AGENTES DE SUBASTAS CADENAS II, ASUCALL.

    CARLOS JAVIER ALONSO GONZALEZ

2015

  1. AGENTE DE SUBASTAS CADENAS ASUCA.

    CARLOS JAVIER ALONSO GONZALEZ

2014

  1. CENIT- PROYECTO OCEANLIDER FASE 2009-2010.DIEGO LLANOS FERRARIS Y ARTURO GONZALEZ ESCRIBANO

    ARTURO GONZALEZ ESCRIBANO, DIEGO RAFAEL LLANOS FERRARIS

2013

  1. REDES BAYESIANAS PARA LA DIAGNOSIS DE SISTEMAS HIBRIDOS

    CARLOS JAVIER ALONSO GONZALEZ

2010

  1. RAZONAMIENTO BASADO EN MODELOS PARA EL DIAGNÓSTICO DE FALLOS EN PROCESOS INDUSTRIALES

    JOSE BELARMINO PULIDO JUNQUERA

  2. FASE DE CONTRATO DE LA AYUDA PIF-JCYL DE ANÍBAL BREGÓN BREGÓN PARA LA REALIZACIÓN DE LA TESIS DOCTORAL: INTEGRATION OF FDI AND DX TECHNIQUES WITHIN CONSISTENCY-BASED DIAGNOSIS WITH POSSIBLE CONFLICTS

2008

  1. RAZONAMIENTO BASADO EN MODELOS PARA LA IDENTIFICACIÓN DE FALLOS EN SISTEMAS COMPLEJOS

    CARLOS JAVIER ALONSO GONZALEZ