RRHH FINANCIACIÓN PROPIA
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CONTRATO PREDOCTORAL UVA DE JORGE SILVESTRE VILCHES: MEJORA DE LA CAPACIDAD DE PREDICCIÓN EN LAS OPERACIONES DE GESTIÓN DE TRÁFICO AÉREO UTILIZANDO TÉCNICAS BIG DATA
Financiadores:
UNIVERSIDAD DE VALLADOLID (UVa), BANCO SANTANDER, S.A.
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Duración del 01 de septiembre de 2020 al 31 de agosto de 2024
(48 meses)
Vigente
euro
71.134,18 EUR
De ámbito Local. Con carácter Público.
Convocatoria:
CONVOCATORIA 2019 DE CONTRATOS PREDOCTORALES DE LA UNIVERSIDAD DE VALLADOLID
(UNIVERSIDAD DE VALLADOLID (UVa))
Investigadores/as
MIGUEL ÁNGEL
MARTÍNEZ PRIETO
Responsable
Publicaciones relacionadas con el proyecto (2)
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A deep learning-based approach for predicting in-flight estimated time of arrival
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Journal of Supercomputing
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On the Use of Deep Neural Networks to Improve Flights Estimated Time of Arrival Predictions †
2021
Engineering Proceedings