Esquemas experimentales para el reconomiento automático del locutar(ral) y la decodificación acústico-fonética(DAF)

  1. Silva Varela, Hernando
Dirigida por:
  1. Valentín Cardeñoso Payo Director

Universidad de defensa: Universidad de Valladolid

Fecha de defensa: 29 de marzo de 2000

Tribunal:
  1. Luis Alonso Romero Presidente
  2. César Llamas Bello Secretario
  3. Francisco Casacuberta Nolla Vocal
  4. José Miguel Benedí Ruiz Vocal
  5. María Inés Torres Barañano Vocal
Departamento:
  1. Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)

Tipo: Tesis

Teseo: 77862 DIALNET

Resumen

Se aborda el tema del Reconocimiento Automático de la Voz(RAV) en sus modalidades de Reconocimiento Automatico del locutor (RAL) y Reconocimiento Automático del Habla(RAH), Se describe SERAL, un sistema para el reconomiento Automático del Locutor que usa la técnica de Alineamiento Dinámico Temporal(ADT). Se presentan cuatro procedimientos para la Verificacion Automatico del Locutor (VAL) usando Modelos Ocultos de markov(MOMs). Se aborda el tema de la Decodificacion Acústico-Fonetica(DAF) usando redes neuronales del tipo Perceptron Multicapa (PMC) con el fin de desarrollar un sistema para el fin de desarrollar un sistema para el reconocimiento Automatico del Habla continua(RAHC). Se presenta un esquema de Clasificación Fonética por Etapas(CFE) que tiene una eficiencia computacional más alta que el de un sistema de clasificación fonética Directa(CFD).