Un nuevo marco matricial para la implementación eficiente de esquemas de inferencia borrosa aplicados al procesado de información no numerica

Resumen

En este trabajo se plantea un nuevo marco matricial para realizar inferencias en sistemas borrosos de manera eficiente. Para este tipo de sistemas, si las entradas cumplen unas restricciones suaves, es posible precalcular varios pasos intermedios, lo cual se traduce en que el proceso de inferencia requiera de menos operativa, logrnado así un método rápido y compacto. El método es eficiente en el caso en qu las entradas al sistema sean conjuntos borrosos o bien gránulos borrosos. Este último comcepto ha sido redefinido en la tesis como una representación de conceptos lingüísticos basada en grados de solapamiento. Se ha ralizado un estudio de los sistmas borrosos realimentados que hace uso de su representación matricial, obteniendo una caracterización de su comportamiento asintótico ante una entrada constante. Este nuevo marco operativo se ha aplicado sobre varios problemas reales. Por un lado sobre esquemas de seguimiento, como el algoritmo MHT borroso y un detector borroso de maniobra, en un entorno de seguimiento específico. Por otro lado, se ha aplicado a la construcción de un clasificador automático para el cálculo del estado de maduración esquelética en la infancia, el cual replica el método médico actualmente en uso.