Analysis and classification of oximetry recordings to predict obstructive sleep apnea severity in children

  1. Gutierrez-Tobal, G.C.
  2. Kheirandish-Gozal, L.
  3. Alvarez, D.
  4. Crespo, A.
  5. Philby, M.F.
  6. Mohammadi, M.
  7. Del Campo, F.
  8. Gozal, D.
  9. Hornero, R.
Actes:
Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBS

ISSN: 1557-170X

ISBN: 9781424492718

Any de publicació: 2015

Volum: 2015-November

Pàgines: 4540-4543

Tipus: Aportació congrés

DOI: 10.1109/EMBC.2015.7319404 GOOGLE SCHOLAR lock_openUVADOC editor

Objectius de Desenvolupament Sostenible

Projectes relacionats

RECONOCIMIENTO AUTOMÁTICO DE PATRONES DE LA SEÑAL DE OXIMETRÍA PARA EL DIAGNÓSTICO DOMICILIARIO DEL SÍNDROME DE APNEA HIPOPNEA DEL SUEÑO

2014/00269/001

Font de les dades: Scopus