Expert Knowledge Representation in Bilingual e-Dictionaries. A Case Study.

  1. Ortego Antón, María Teresa 1
  2. Nistal, Purificación Fernández 2
  1. 1 tortego@lesp.uva.es.x
  2. 2 University of Valladolid (Spain)
Revista:
Cadernos de tradução

ISSN: 2175-7968,  1414-526X

Ano de publicación: 2015

Título do exemplar: Cadernos de Tradução

Número: 1

Páxinas: 167-191

Tipo: Artigo

DOI: 10.5007/35391 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDialnet editor

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Resumo

In recent decades, the number of new concepts and terms has risen rapidly due to scientific and technological development. Additionally, expert knowledge, which used to be exclusive for experts, also interests middlebrow language users. Compilers of e-dictionaries, aware of this change, are gathering in new editions specialised terms that have become part of our daily lives. In the current globalised world, the need to transfer scientific knowledge to other languages arises, so one of the main tools that translators and, specially, translation trainees employ to look up an unknown term are bilingual dictionaries. Hence, we consider that the study of the treatment given to computing terms in bilingual dictionaries is a field that needs to be reviewed. From an ad hoc corpus composed of texts from the main journals published in the UK and the USA, the most frequent terms belonging to computing are extracted using TermoStat Web 3.0 (Drouin, 2003). Then, we verify how terms are gathered in the dictionary wordlist, if they are labelled or not, which translation equivalents are given and if they are followed by contextual data. In addition, we check the use of the given equivalents in two Spanish reference corpora: Corpus del Español and Corpus de Referencia del Español Actual. The results from the analysis might suggest a need to take into account new proposals in order to implement the data gathered in these reference works as well as inform new procedures in the design and use of these tools from the point of view of translators as main users.

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Fonte de datos: Dialnet